大数据在房地产市场分析中的应用

大数据在房地产市场分析中的应用摘要：大数据时代的到来为房地产市场分析提供了高效的数据分析工具，我们可以从大数据概念出发，探讨房地产大数据的构成和大数据分析技术在房地产市场中的应用。基于大数据管理模式的房屋全生命周期动态数据库，以及GIS空间数据和大数据分析方法的武汉市房地产市场分析的研究成果，对大数据在房地产市场分析中的应用予以总结与展望。关键词：大数据，房地产市场，动态数据库，市场分析体系，片区市场分析，市场专题分析中图分类号：F042文献标识码：B文章编号：10019138（2016）05002028收稿日期：201602061引言1.1大数据概念近年来，大数据一词越来越频繁地被提及，它通常被描述为信息爆炸时代产生的海量数据。全球咨询公司麦肯锡指出：“大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，决策将基于对海量数据的挖掘和分析而做出，大数据将日益成为重要的生产要素”。关于大数据的内涵，研究机构2房地产市场大数据的构成房地产市场是一个由土地供应、房地产开发、房屋交易及开发企业、金融机构、经纪中介、购房者等多方参与的多层次、多结构的复杂大系统。房地产市场本身受物理世界（房屋本身）、市场交易行为和人类社会活动（房地产相关的宏观经济环境）的综合作用，因此房地产市场大数据是有关房地产的位置空间数据、市场交易数据、参与主体动态行为数据以及与房地产相关的宏观经济、土地、人口、交通等的数据集合。2.1房屋基础数据房屋既是构成房地产市场的基本物理单元，也是房地产市场的交易对象。房屋基础数据包括：地理位置、房屋楼栋、建筑信息、配套设施及周边环境等。2.2房地产市场交易数据交易活动是房地产市场的核心，房地产市场交易数据包括：商品房市场预售与成交量价数据、存量房市场成交量价数据、房屋抵押登记数据、房屋价格评估数据以及租赁市场量价数据等。2.3宏观经济、金融投资、土地、人口、交通数据房地产业的发展状况与国民经济其他产业部门以及整个宏观经济环境紧密相关，因此房地产市场分析必须将房地产业置于整个经济系统和产业链条之中才可能得出客观