人脸面部特征定位与人脸识别方法的研究.pdf

该文的研究工作包括人脸面部特征定位和人脸识别两个部分.在人脸面部特征定位的研究中,采用了基于主动形状模型(ASM)和主动表观模型(AAM)的方法.并在此基础上,提出了基于局部纹理模型和全局纹理模型相结合的图像解释方法来进行面部特征定位.在基于ASM的面部特征定位的研究中,该文对标准的ASM进行了改进.在特征点搜索过程中,提出了局部区域约束和边缘约束的搜索策略.提出了增加相关性的特征点标定策略并设计了一个半自动的人脸特征点标定工具,以提高特征点标定的精度及效率.实验表明,该文提出的改进的主动形状模型较为显著的提高了面部特征定位的精度.该文还研究了基于AAM的面部特征定位方法,分析了灰度模型参数及表观模型参数在人脸重构中的作用.通过对ASM和AAM原理及性能的综合分析,该文提出了基于局部纹理模型和全局纹理模型相结合的图像解释方法.该方法在利用ASM中局部纹理模型搜索方法的同时,又利用了全局纹理来进行合理性约束,并采用了基于全局纹理来进行形状预测的方法.为确定形状对纹理的匹配程度,该文提出了基于形状无关纹理子空间重构残差的匹配度评定标准.实验证明了这一标准的合理性.利用该匹配度评定标准,将基于局部纹理模型的搜索方法和基于全局纹理预测的方法有机的结合了起来,保证了搜索过程中匹配度的不断提高,从而提高了搜索方法的鲁棒性.