在α水平下模糊规则熵的描述.pdf

1、模糊系统的构建与优化一直是模糊理论研究中的一个重要课题。目前，虽然已经有很多关于模糊系统优化的研究与方法，但又都存在一定的局限性和不足。模糊系统的构建与优化，实质就是对模糊规则的构建与优化。本文从作为模糊规则模糊不确定性的度量模糊规则熵的角度，提出了一种模糊规则分类与评价的新方法，从而实现了对模糊系统的构建与优化。本研究主要内容如下： ⑴提出了模糊知识系统的定义，并给出模糊知识系统下模糊原子公式及模糊决策逻辑公式的定义。在模糊知

2、识系统的基础上描述了α水平下模糊规则信息熵的定义，作为模糊规则模糊不确定性的度量。 ⑵给出了α水平下单输入单输出模糊规则信息熵的定义及其性质。根据模糊规则信息熵提出了一种模糊规则分类与评价的新方法，将模糊规则划分为α水平下的必然性规则、可能性规则和不合理规则。利用模糊规则熵的方法可以把合理的、有效的规则即必然性规则和可能性规则筛选出来，同时将不合理的、无效的规则即不合理规则剔除出去，实现了对模糊规则库的构建与优化，从而实现了模糊