GPS-SINS深组合导航中的关键技术研究.pdf

1、组合导航系统作为导航系统的发展方向之一，在航空、航海、武器等领域受到越来越大的重视。两种或多种导航系统的组合以及相同系统不同方式之间的组合成为国内外的研究热点。国内的GPS与SINS的组合导航系统，多以GPS辅助SINS的松、紧组合方式为主，存在抗干扰能力弱、动态性能差的缺陷。采用GPS和SINS相互辅助方式的深组合导航系统提高了系统的抗干扰和动态性能，为实现用于高动态、大机动工作环境，且具有小体积、低功耗、高精度等特点的组合导航系统提

2、供了可行方案。
　　 本文是在国家“863”专题项目“国产化低成本CORS基准站接收机技术”研究的基础上，以“小型、灵巧、组合化制导弹”项目的工程研制为背景，围绕在制导航弹和制导炮弹中的高动态、高集成环境中的应用，研究了GPS与SINS以深组合方式进行组合导航时的关键技术，并进行了数值仿真、半实物仿真、跑车模拟试验、高动态试验以及挂飞、投弹试验。
　　 主要工作内容如下:
　　 (1)对软件接收机基带部分的研究。

3、包括信号捕获、载波的跟踪、码的跟踪以及在SINS的辅助下接收机环路的性能分析，并在此基础上提出了改进的捕获、跟踪算法以及在环路中应用。
　　 (2)对GPS/SINS深组合的组合方案进行了研究，建立了GPS/SINS深组合导航系统的数学模型，对模型的可观性和可测性做了分析。
　　 (3)为解决GPS/SINS深组合模型中非线性的问题，引入了UKF以及PF的算法。并针对GPS/SINS深组合模型状态方程是线性、而观测方程是

4、非线性的的特点，提出了新的UKF算法。以及用遗传操作取代了简单取舍的再采样，设计了有遗传算法辅助的PF算法，提高了PF的滤波性能，并在遗传算法中引入并行处理方法和自适应算子，提高了实时性和局部搜索性能。
　　 (4)为解决导航解算中噪声为不确定性因素的问题，在已提出的针对深组合模型的简化的UKF算法以及有遗传算法辅助的PF算法的基础上，针对性的提出了两种多模型混合估计算法。对不确定的噪声因素进行建模，通过模型概率的计算，得到最终