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    • 简介:科研管理是高校管理工作的重要组成部分,一个完善的科研管理系统能大幅地提高科管部门的工作效率,随着校园网络的形成与完善,科研管理信息系统的建立是各高校的迫切需要。论文结合普通高校科研管理工作现状,从科研管理工作的实际出发,分析系统的需求,进行系统结构、系统功能模块以及数据库的设计,基于框架和SQLSERVER2000数据库平台,实现了功能齐全的高校科研管理系统。论文首先介绍了系统开发所涉及的相关技术;其次,在分析了CS、BS和三层应用结构的基础上,系统采用基于三层应用的BS架构,将系统功能分解,以功能模块进行开发,各模块之间相互独立,系统扩展性强,便于系统维护;再次,依据数据库的设计原则及设计中应注意的问题,以SQLSERVER2000数据库为平台,建立了科研管理系统数据库。最后,通过对用户进行需求分析和功能设计,完成了基于的科研管理系统,包括项目管理、成果管理、推广交流管理、统计报表、查询等功能。系统结合企业程序库对系统功能进行分解,运用技术成功完成了各个模块的开发及整合,并成功应用于河南工程学院的科研管理中,在使用过程中功能强大,性能稳定,安全性高,可靠性好,操作简单,减轻了科研管理部门的工作,达到了科研信息的管理要求,同时也为科研成果管理部门和科研人员之间提供了沟通的渠道。
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      上传时间:2023-03-21
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      ( 4 星级)
    • 简介:随着信息技术的不断发展,人们已经进入了知识经济发展时代,知识对于每个人来讲已经显得越来越重要,对个人知识进行管理已经成为每个人一定要具备的一种技能。虽然对知识管理的研究以及在现实生活中的实际应用已经取得了一定的进展,但是对个人知识进行管理方面的投入还是很少的,这或许是因为个人知识管理所带来的经济利益并不是那么特别明显。事实上对于每个人来讲,对个人知识进行管理在工作中可以帮助自身提高核心竞争能力,在生活中可以帮助自身提高社会生存能力,在学习上可以帮助自身培养良好的学习习惯。所以我们每个人都应该对个人所拥有的知识进行管理。作为WEB20环境下的典型应用,WIKI在个人知识管理方面不仅具有理论与技术支持,还具有其独特的优势,它为用户提供了一个可以进行知识交流、知识分享与知识创新的平台,因此,可以把WIKI作为一个很好的个人知识管理工具。但是国内外的学者对WIKI在个人知识管理方面的研究是寥寥无几的,WIKI作为个人知识管理工具的应用还处于初级阶段。文章尝试着把WIKI与个人知识管理进行融合,根据知识链模型理论构建基于WIKI的个人知识管理模型。论文按照逻辑顺序进行介绍,首先从WIKI与个人知识管理的基本理论入手,对WIKI、知识、个人知识管理的相关概念以及基本理论进行了简要的论述。在此基础上对相关文献综述进行了研究与分析,包括知识管理文献综述、个人知识管理文献综述、基于WIKI的个人知识管理文献综述。其次,从WIKI应用于个人知识管理的理论思考以及从软件工程思想进行可行性分析两个方面进行了论证,包括WIKI在个人知识管理方面的优势、WIKI对个人知识管理的支持技术方面、经济方面以及社会方面的可行性进行了全面分析。然后,通过问卷调查的形式对基于WIKI的个人知识管理应用情况进行了了解,在对问卷进行分析的基础上,提出了基于WIKI的个人知识管理存在的问题。为了解决这些问题,利用知识链模型相关理论,构建了基于WIKI的个人知识管理模型,通过这个模型获得了一些启示。最后是对前文讨论的内容进行了总结,并分析了WIKI作为个人知识管理工具的局限性,在此基础上,对未来的个人知识管理工具提出了三个方面设想性的展望。
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      上传时间:2023-03-19
      页数: 73
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      ( 4 星级)
    • 简介:随着学校校园网的不断投入与发展,高职院校人力资源管理信息化已提上议事日程。论文按照“适合高职院校现状,充分利用已有资源,达到管理功能完善,确保系统实用安全”的开发目标,详细介绍了一个基于B/S的高职院校人力资源管理系统的设计与实现。对高职院校人力资源管理系统在校园网上的运行模式和系统架构进行了全面探讨,并对相关开发技术进行了深入的研究。论文依照“需求分析-系统设计-编程实现”三步骤,首先对课题开发背景、国内外高校人力资源管理的研究现状和发展趋势作了深入分析,进而剖析了当前高职院校人力资源管理系统在满足用户需求方面存在的不足,给出了课题的设计目标和任务。接着以某高职院校为例,详细介绍了高职院校人力资源管理的业务知识和特点,参考当前国内外高校人力资源管理现状,给出了符合高职院校人力资源管理模式、基于B/S的人力资源管理系统的设计方案。在确定了高职院校人力资源管理系统的开发设计方案和系统需求后,对系统体系结构、系统运行环境、开发环境配置等作了说明,然后对系统架构和实现进行了详细的阐述,包括系统总体设计、各职能模块功能、数据库设计原则、ER图、数据库基表设计、数据库安全策略等,同时描述了“职能模块-业务模块功能模块”之间的联系,最后按照程序设计的“表示层-业务层数据层”三层架构,介绍了八个公共操作模块的设计和实现方法。管理系统在网上运行,系统安全尤其重要。论文对系统安全策略及实现过程中的技术重点和难点提出了设计思路和解决方案。首先是基于角色的用户权限管理,文中对用户管理模块、角色管理模块和权限管理模块都作了详细阐述,给出了具体实现方法。其次对运用数据视图、个性化界面保护数据安全,使用“双人确认”模式进行重要业务确认和运用MD5不可逆算法加密用户口令等措施作了分析说明。本文还对实现系统开发所采用到的J2EE技术和SQLSERVER存储过程编程等关键技术的应用也作了探讨。在课题研发过程中,运用软件工程思想,采用科学的开发方法,既尽量符合高职院校实际,又不失系统的先进性;既做到功能实用操作方便,又能保证系统的安全性。开发的应用系统能较好地提高高职院校人力资源管理水平,切实解决人力资源管理工作中的薄弱环节和关键问题。
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      上传时间:2023-03-20
      页数: 66
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      ( 4 星级)
    • 简介:伴随着新一轮互联网浪潮,基于WEB网络平台的各种管理信息系统已经深入到社会的各个领域中。这些管理信息系统的出现,极大提高了工作效率,使得自动化、协作化成为可能。高校由于科技资源丰富,拥有大量的科研平台,面向国家战略和经济社会发展需求,形成大量的科研成果,高校的科研水平已经构成高校整体综合实力的一个重要指标。因此需要一个统一的科研管理系统来对高校的科研工作进行管理,规范科研管理流程,提高科研管理效率,为科研决策提供数据支撑。随着高校科研数据的累积,也给高校的日常科研管理带来了进一步的难题,传统手段难以对高校的科研工作进行流程化、标准化和信息化的管理。本文首先对当前高校的科研管理现状进行了调研和分析,了解在高校科研管理中存在的不足,分析高校科研管理的发展趋势,在基于BS模式下,采用了JAVAEE构架,按照现代软件开发流程,利用SPRING等开源框架,以MVC(模型视图控制器)模式构建了一个高校科研管理信息系统。通过该科研管理信息系统的构建,能够完成对科研管理中涉及的项目、经费、成果等内容进行有效的管理,在此基础上形成一个能对科研数据及时更新的数据中心和一个联系科研人员的科研管理沟通平台,构建一个提供实时、准确、全面信息的科研管理信息系统,全面提升高校的整体科研管理水平。
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      上传时间:2023-03-19
      页数: 41
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      ( 4 星级)
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      上传时间:2023-03-20
      页数: 77
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      ( 4 星级)
    • 简介:教学设备的信息化管理水平对高校的教学科研工作有着重要影响。近年来,信息技术的飞速发展,特别是网络技术的深入应用,为推动高校教学设备的信息化管理工作提供了有力的技术支撑。本论文以软件工程和面向对象的程序设计方法为理论指导,利用先进的计算机技术和网络技术进行高校教学设备管理系统的研究和开发。系统力求将高校教学设备管理进一步规范化、科学化,使之更好服务于高校教学科研工作。本论文从国内外高校教学设备管理系统应用现状的研究出发,对当前高校教学设备管理工作的需求进行了分析。在此基础上,综合应用了UML、MVC设计模式、BS三层结构、数据库技术和网络技术等多方面知识,采用JSP和MYSQL数据库的技术组合进行本系统的设计与实现。高校教学设备管理系统可实现教学设备的网络化、统一化管理,并对教学设备资源进行科学规划与合理配置,从而解决了传统设备管理系统存在的数据不同步、信息共享程度低和系统兼容性差等问题。本系统在保证教学设备安全、经济运行的同时,还有利于提高设备使用效率、延长设备使用寿命以及降低设备故障率。
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      上传时间:2023-03-20
      页数: 66
      3人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:自石墨烯问世以来,二维纳米材料就一直被广泛关注,多种二维纳米材料被开发出来,其应用也得到了空前的发展。二维材料的出现不仅仅为光学、电学、力学等领域的研究打开了新的窗口,也为生化分析提供了新的契机。近年来在我国南方多个地区多次大面积爆发蓝藻,导致饮用水源被严重污染。其中,以微囊藻毒素MCLR的毒性最大。微囊藻毒素MICROCYSTIN,MCS是一类由蓝藻释放的具有生物活性的环状七肽肝毒素,分布最为广泛,且具有特别高的稳定性。鉴于此,世界卫生组织(WHO)规定生活饮用水中MCLR的含量要小于10ΜGL。因此,发展一种快速、高灵敏度和低检测限的分析方法对于改善环境质量、维持生态平衡与保证人类健康来说意义重大。本研究利用稀土荧光配合物BHHBCBEU3作为标记物,结合二维二硫化钨纳米片对荧光的猝灭性能,建立了一种可用于MCLR高灵敏度定量检测的均相时间分辨荧光免疫分析新方法。与传统检测方法相比,新方法可在均相溶液中进行,耗时短、无分离洗涤步骤,且无需对抗体或抗原进行固定。同时,该方法具有线性范围宽、精密度和准确度好,选择性高等优点。利用空白样品信号强度标准偏差的三倍计算得到的检测下限为03ΜGL,满足世界卫生组织(WHO)对饮用水中MCLR临界指标的测定要求。对二维纳米材料在生物传感方面的应用做了进一步探究,将稀土荧光配合物BHHBBEU3作为信号报告分子,MNO2纳米片作为荧光猝灭平台与磁共振信号产生的前体,构建了时间分辨荧光磁共振成像双模式探针法用于还原型谷胱甘肽(GSH)的定量测定。研究中首先制备了水分散性良好的MNO2纳米片,将其与稀土荧光配合物BHHBBEU3溶液混合,二者形成复合物,通过能量转移荧光被猝灭。在GSH存在下,MNO2被还原为MN2,溶液的荧光信号得以恢复,同时还可以检测到MN2的磁共振信号,整个流程只需10MIN。结果显示,该方法可选择性的检测GSH,响应速度非常快,在一定范围内线性关系良好,可实现对溶液中GSH的荧光与磁共振双模式测定。该方法同时发挥了时间分辨荧光测定法具有灵敏度高、无背景荧光干扰的优势及磁共振成像测定法具有空间分辨率高和穿透性深的优势,为活体样品中GSH的荧光磁共振双模式检测提供了一个很好的平台。
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      上传时间:2023-03-20
      页数: 64
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      ( 4 星级)
    • 简介:随着精密机械制造技术、半导体工业、微机械电子系统,机电一体化技术以及纳米技术的发展,对各种位移振动测量传感器的要求越来越高,测量的精度逐渐从微米级提高到了纳米级。电容式传感器分辨率和稳定性都极高,但测量结果极易受各种污染物的影响,因而只能工作在密闭腔体或者严格控制的实验环境中。电涡流传感器是一种广泛应用于工业现场和实验室研究的非接触式位移传感器,它具有低成本,高可靠性,宽带宽,高灵敏度等特点,而且具有对恶劣环境容忍性高等独特优势。但相比电容式传感器,电涡流传感器的分辨率较低,温度系数太大,这是制约其用于超精密测量的最大障碍。涡流位移传感器技术已经发展了几十年,但其设计理论仍然缺乏有效的指导,很多设计参数的影响机制都缺少数据资料。大部分产品仍然在使用几十年前的技术成果,提高和改进设计仍然强烈依赖设计人员的经验和昂贵的实验。本文通过建立简单有效的等效模型,完整系统地分析了涡流传感器的各个设计参数对其性能的影响,并首次通过计算机仿真技术完整地仿真了涡流传感器的各种特性和性能参数,为涡流传感器的设计提供了完善有效的指导。在对涡流传感器的灵敏度,分辨率,带宽以及温度漂移,材料选择性等多个特性分析的基础上,我们设计实现了具备亚纳米分辨率的超低漂移电涡流位移传感器,提出了材料选择性的自动校正方法,并探索实现了一种基于涡流法的金属膜厚度高精度测量新方法。本文的主要工作及结论包括一、提出了基于涡流等效圆环和变压器模型来分析涡流传感器特性的方法,给出了涡流传感器响应的理论公式,并分析了目标材料电导率和工作频率,线圈参数等对传感器性能的影响。首次建立了基于COMSOLMULTIPHYSICS的涡流传感器有限元仿真方法,通过仿真计算对涡流传感器的设计参数与性能之间的关系作了全面的分析。等效模型和仿真分析结果都表明在一定范围内提高目标材料电导率和工作频率,可以提高涡流传感器的灵敏度和热稳定性。二、对探测线圈的设计参数进行了分析和优化,总结了探测线圈优化设计的基本原则和目标。当线圈直径选定时,内外径之比为02,厚度与直径之比小于005可以获得最佳的传感器灵敏度。还分析讨论了线圈导线直径和工作频率设计选择的原则,全面分析讨论了现有的探测线圈制造工艺和可能的新技术。最后提出了一种基于往复线圈的无磁屏蔽、紧凑型涡流传感器探头,并进行了仿真分析和实验验证。三、提出了一种新的基于特殊参数设计交流电桥和锁定放大器的阻抗分离测量电路,该电路可以精确测量线圈电阻和电感的微小变化量。制造了高灵敏度的涡流传感器探测线圈,并完成整个探头的封装。设计实现了整个涡流传感器信号处理系统和性能测试装置。基于此单层探测线圈和新型解调电路系统的电涡流位移传感器样机的准静态分辨率高达007NM,其噪声功率谱密度小于001NM√HZ。四、全面分析了涡流传感器温度漂移的来源和影响机制,利用同时测得的电感和电阻值,仅通过信号处理实现了传感器温度漂移的自动校正,将温度漂移降低了两个数量级。在此基础上还发展了一种综合温漂校正方法,使传感器即使工作在温度变化高达10℃H的恶劣环境下漂移系数也可以控制在4NM℃以内。所采用的温度补偿方法,无需任何额外的探头和温度敏感元件,简单可靠,通用性好,可以被广泛应用于各种涡流传感器系统中。五、利用复镜像法分析了涡流传感器的材料选择性,首次得出了目标材料电阻率引起的响应曲线误差的理论值为0707Δ。该理论分析发现不同目标电导率下,传感器的电感响应曲线是相似的,仅在X轴方向相差一个平移量0707Δ,平移量的大小由涡流贯穿深度确定,通过简单的平移校准即可消除涡流传感器的材料选择性问题。仿真和实验结果也证实了理论分析的结果。利用本方法,涡流传感器可在未经过校准时用于不同目标材料的测量,将提高其使用的方便性,拓展其应用领域。六、根据等效模型的分析,我们发现涡流传感器在不同探测距离下的阻抗在RL平面内的提离线的斜率K与被测金属膜厚度成正比。通过有限元仿真,我们全面分析采用提离线斜率作为特征测量金属膜厚度的特点,并通过简单的实验原理性的验证了理论和仿真分析中的结论。最后,设计实现了一种非接触式厚度测量系统的实验系统,对几十微米的铜箔测量的结果显示该系统具备纳米级的分辨率,且测量结果受探测距离的影响非常小。该方法简单高效,解决了涡流法测量金属膜厚度时受探测距离影响的障碍,将在工业在线监测中发挥非常重要的价值。本文在涡流传感器的理论和设计研究方面取得的成果,可为各种涡流传感器设计提供指导,极大地提升了设计效率和能力,具有非常重要的理论和实践价值。本论文中设计实现的亚纳米分辨率低漂移电涡流位移传感器首次实现了在恶劣环境下的亚纳米级位移测量,且系统成本低,可靠性高,将推动涡流传感器进入超精密测量领域,并促进相关领域的发展,具有独特的竞争优势。
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      上传时间:2023-03-20
      页数: 187
      5人已阅读
      ( 4 星级)
    • 下载积分: 5 赏金
      上传时间:2023-03-19
      页数: 72
      7人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:视频检索在安防监控等领域得到广泛应用,基于文本的视频检索只能对整段视频进行简单的文本属性检索,而基于内容的视频检索则可以对视频内容本身进行深度检索,是近年来的研究热点。目前,基于内容的监控视频检索,一般仅使用耗时的视觉内容特征匹配的方法,较少利用相机自身的地理时空信息对检索过程进行优化,难以兼顾检索效率和检索质量,在海量视频监控数据面前往往不尽如人意。PTZ(PANTILTZOOM)相机在监控领域广为使用,具有固定的空间位置和可计算的空间覆盖域。本文结合PTZ相机监控视频的时空特征、全局内容特征和局部内容特征,研究了监控视频及其特征数据的优化组织,提出了兼顾检索速度和检索质量的PTZ相机监控视频检索方法。本文的主要研究成果如下1PTZ相机监控视频分层组织模型针对PTZ相机监控视频数据的特点和高效检索的应用需求,结合键值型数据库的快速存取机制,设计了基于键值型数据库的监控视频数据分层组织模型,将监控数据分为相机、视频、镜头、关键帧四个层次,分析了不同层次数据在键值型数据库中的存储结构,同时根据PTZ相机的参数信息,计算出相机的空间覆盖域,根据视频和视频段的时间特征建立了基于区间树的时间索引,并在时间、空间和内容特征间建立了关联。2视频结构化处理和特征提取在镜头边缘检测时,采用可变滑动窗口的方式对视频帧进行比较,并利用颜色直方图检测镜头切变点,边缘轮廓法检测镜头的渐变点。在镜头分割的基础上,采用一种自适应阈值的方式进行关键帧提取,得到多个关键帧代表镜头的主要内容。为解决检索目标大小可变带来的匹配问题,将关键帧进行多粒度划分,提取了全局特征和SIFT局部特征代表子帧的主要内容,全局特征包括颜色、形状、纹理特征,采用高斯归一化公式进行归一化并进行多特征融合。3基于时空内容特征的PTZ相机监控视频检索采用时空内容特征相结合的检索方式,首先利用时空覆盖域进行快速剪枝,然后利用向量维度相对较少的全局特征进行粗查询,过滤掉匹配度低的关键帧,最后使用局部特征对候选集进行精确查询。以常州市公安局提供的真实视频作为实验数据进行实验,通过对比实验表明,利用时空覆盖域和全局特征进行剪枝,减少了需要进行耗时的局部特征匹配的候选集,提升了检索速度,而局部特征匹配也确保了检索结果有效性。实验结果表明,本文提出的基于时空内容特征的PTZ相机监控视频数据组织和检索方法兼顾了检索效率和检索质量,达到了预期目标。
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      上传时间:2023-03-20
      页数: 80
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    • 简介:伴随人类科学技术的不断进步和人类探索太空活动的不断深入,空间机器人正在逐渐取代人类航天员成为执行航天器在轨服务任务的主体。相对于遥控和半遥控空间机器人,具有自主在轨服务能力的空间机器人因其能够避免操作延时大、环境适应能力差等缺点,从而成为各个航天大国研究开发的重点。由于空间机器人系统本身具有很强的非线性和耦合性,其动力学问题的复杂程度和操作控制的难度要远远大于地面具有固定支座的工业机器人,这对空间机器人自主完成在轨服务提出了巨大挑战。本学位论文在国家自然科学基金1113200111272202、上海市教委科研重点项目14ZZ021和上海市自然科学基金14ZR1421000的资助下,开展了空间机器人动力学与控制问题的研究,主要研究内容和成果总结如下1分别对刚性空间机器人与柔性空间机器人的动力学建模问题进行了研究。基于单向递推组集多体动力学方法分别给出了刚性空间机器人和柔性空间机器人的运动学方程、动力学方程的推导过程,并且通过与ADAMS软件的仿真计算结果对比验证了本文所建模型的正确性。2分别对刚性空间机器人和柔性空间机器人捕获空间自由漂浮目标的动力学与控制问题进行了研究。首先基于计算机图形学和HERTZ碰撞理论分别建立了刚性空间机器人和柔性空间机器人机械臂末端执行器与被捕获目标之间的接触检测与接触力模型,然后分别基于计算力矩方法和PD控制方法设计了刚性空间机器人和柔性空间机器人的控制器。在此基础上,对空间机器人捕获空间自由漂浮目标进行了数值仿真研究。在刚性空间机器人的研究中,分别研究了末端执行器与被捕获目标之间对心碰撞和偏心碰撞对捕获操作和系统特性的影响。在柔性空间机器人的研究中,不但研究了对心碰撞和偏心碰撞对捕获操作和系统特性的影响,而且研究了末端执行器与被捕获目标相向运动和同向运动的影响。数值仿真结果显示,捕获操作会对系统产生十分不利的影响;捕获过程中末端执行器与自由漂浮物体之间存在着连续多次碰撞;相对于对心碰撞,偏心碰撞因具有更大且更复杂的动量矩输入,从而会对系统产生更大的冲击;相对于同向碰撞,相向碰撞由于会引起系统转动惯量的减少从而会引起系统更大的响应;另外仿真结果证明了本文所设计的计算力矩控制器和PD控制器的有效性。3分别对考虑关节摩擦的刚性空间机器人和柔性空间机器人动力学建模与控制问题进行了研究。对于考虑关节摩擦的刚性空间机器人,给出了一种基于单向递推组集方法、第一类LAGRANGIAN方程和牛顿欧拉法的系统动力学建模方法;对于考虑关节摩擦的柔性空间机器人,则给出了一种基于单向递推组集方法和牛顿欧拉法的动力学建模方法。通过与ADAMS软件的仿真计算结果对比验证了以上两种建模方法的正确性。数值仿真中,详细研究了关节摩擦对系统特性的影响以及不同摩擦模型之间的区别。仿真结果显示,空间机器人关节摩擦现象会对系统特性造成影响;在一定条件下并非运动速度越低越容易产生“STICKSLIP”现象,反而是相对较快的速度会引起更为明显的“STICKSLIP”现象;相对于COULOMB模型和STRIBECK模型,LUGRE模型能够更好地描述低速摩擦特性;LUGRE摩擦模型中的参数0鬃毛平均刚度和1鬃毛平均阻尼刚度对于描述关节摩擦力是极其重要的,关节摩擦对柔性空间机器人产生的不利影响会随着0和1的增大而增大。4对可变结构桁架机械臂的运动学和动力学建模以及控制问题进行了研究。首先对可变结构桁架机械臂结构进行了等效简化,并利用等价原理将原系统从闭环系统变成开环系统;然后利用系统的几何关系和单向递推组集方法推导了系统的运动学与动力学方程;进而基于计算力矩方法设计了机械臂的运动控制器。通过与ADAMS软件的仿真计算结果对比验证了本文所采用建模理论的正确性,并且通过数值仿真结果验证了所设计的控制器的有效性。
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      上传时间:2023-03-20
      页数: 161
      10人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:21世纪是互联网事业快速发展的时代,各种各样的网页充斥着网络,人们愈加无法快速的找寻到满足自己目标的网页,信息检索的效率越来越低。网页分类系统能根据网页的内容和信息对其进行类别判定,建立一个统一的网页类别系统不仅能够有效地组织和分配网页信息,而且规范化网页管理系统,有效提高人们在网络上获取信息的效率,更加快速准确地将信息筛选并呈现给用户。因此,建立一个可以自动分类网页的系统是当务之急。本文主要研究基于深度学习的网页分类问题,用深度学习算法建立一个自动网页分类的系统。传统的网页分类方法使用如KNN或SVM等常用文本分类算法,使用这些算法得到准确程度较低且趋于稳定,很难再得到提高。本文提出了将深度学习算法应用到网页分类上的思想。深度学习算法是由多个隐藏层组成的网络结构,它主要强调了“深层”和“逐层训练”的思想,每层独立训练得到特征后作为更高层的输入继续学习特征,实现了对输入提取高抽象表示的过程。深度学习最吸引人的一点是它可以完全自动学习特征,不需要人工手动地产生特征,并且用这些自动学习到的特征产生的结果也是高度准确的。目前深度学习在各个领域上应用广泛且具有非常好的效果。本文将深度学习算法使用在网页分类的领域,通过实验也发现深度学习对于网页的分类也是非常有效的。本文结合当前网页分类的相关技术,参考文本分类系统的建立过程,抓取一定数量的网页数据,对网页实现自动分类过程,首先对网页内容信息进行筛选,选择合适的网页内容信息并提取,保留其中的中文内容并分词后将每个词汇作为特征使用,通过合适的特征加权方法,使用向量空间模型对网页进行特征向量表示,使用深度学习算法对网页训练集进行训练建模后用于分类,最后用训练好的深度学习模型对网页测试集进行分类器性能测试。为了对比该深度学习分类器的性能,通过添加对比实验评价分类器性能。实验结果表明,使用深度学习算法的分类结果要优于传统的余弦距离分类效果。本文也继续研究了栈式自动编码器模型中的主要参数对网络训练的影响,通过实验来对比发现这些参数更改以后对最终网页分类的差异性。
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      上传时间:2023-03-20
      页数: 70
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    • 简介:随着我国互联网的发展,网络上对于社会热点,公司产品,政治政策等的讨论越来越多。因此,对于网络舆情的检测以及监控也成为了非常重要的研究方向。而如何准确地提取出舆情信息中的话题以及判断其蕴含的情感态度是舆情监控系统中最关键的问题之一。针对上述问题,本文基于普适性的舆情监控系统应用场景,分析其特征和需求。并且根据目前已有的舆情监控系统的不足缺陷,设计并实现了基于文本语义情感分析的舆情监控系统,为舆情监控提供智能化高,专业性强,准确度高的网络舆情监控技术。为了实现这一目标,本文的主要工作包括如下几个方面1、基于舆情监控系统的应用场景,从舆情信息获取与舆情情感分析两方面进行了现有系统的分析,并阐述其不足之处。2、分析了基于词向量的话题检测算法与情感分析算法,以及其在舆情监控系统中的具体应用。构建了神经网络模型计算出词语的词向量。设计并实现了使用词向量进行舆情话题的新词发现以及话题探测的算法。针对目前忽视情感分析上下文的舆情系统现状,提出了基于词向量的递归神经网络模型用于进行文本情感分析。并针对算法准确度进行了实验验证。3、针对词向量模型中对于中文语法特征描述的不足,提出并实现了基于机器学习和词汇语法特征的情感分析算法。阐述了词袋模型以及中文语法特征的重要性,并设计出将语法特征融入词袋模型的解决方案。实现了三种机器学习算法朴素贝叶斯分类器,SVM分类器,以及随机森林分类器。最后将基于词向量的情感分析算法与基于机器学习的情感分析算法通过提升树的模型进行融合,以完成不同模型之间的互补。4、针对舆情监控系统的具体场景要求,提出了舆情监控系统的架构设计,通过将舆情监控系统划分为离线部分和在线部分,在减少在线计算开销的同时保证了用户交互的实时性。设计并实现了基于语义情感分析的舆情监控系统,支持用户自定义监控计划,设置预警,查看舆情监控结果,对舆情监控结果进行反馈等功能,并对系统功能进行实例验证。系统的实现和验证结果标明,本文设计并实现的基于语义情感分析的舆情监控系统具有新词识别能力和较强的话题检测能力,情感分析效果好,用户界面友好,有一定的理论参考价值和应用前景。
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      上传时间:2023-03-19
      页数: 88
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    • 简介:近年来,随着生物化学、社会关系网络、文本检索以及WEB分析的广泛应用,一些比较复杂的结构,已经不能用序列、项集描述出来。而图作为一种普适模型,可以用来描述现实世界各类复杂系统。使用图可以更好的分析、理解现实复杂的问题。在现实生活中,人们处在各种各样的社会关系当中,这些社会关系就构成了一张社会关系网络。这张社会关系网络描述了社会成员及其相互的关系。从数据挖掘的观点来说,社会关系网络可以用图的方式来进行表示。图中的节点代表被研究的个体,边代表个体与个体之间的相互关系。本文通过对经典社区挖掘算法GNGIRVANNEWMANALGITHMGN算法进行研究,结合SCANSTRUCTURALCLUSTERINGALGITHMFWKS,SCAN算法中提出的结构相似性,通过重新定义边介数的计算,提出了一种改进的基于结构相似度的社区挖掘聚类算法GNSCANGIRVANNEWMANALGITHMBASEDONSCANGNSCAN及其改进算法IGNSCANIMPROVEDGIRVANNEWMANALGITHMBASEDONSCANIGNSCAN。同时,使用GN算法与链路预测中的资源分配指标RARESOURCEALLOCATIONRA相结合,提出了一种基于链路预测的社区挖掘算法GNRAGIRVANNEWMANALGITHMBASEDONRESOURCEALLOCATIONGNRA,及其相应的改进算法IGNRAIMPROVEDGIRVANNEWMANALGITHMBASEDONRESOURCEALLOCATIONIGNRA。以上所提出的两类算法均是采用了分裂的层次聚类思想。使用时间复杂度较低的相似性度量方法代替边介数的计算,达到降低GN算法时间复杂度的目的。通过对两类算法的实现,验证了所提改进算法具有较低的时间复杂度。本文将图聚类的思想运用到了社区发现当中。将社会关系网络看作是一张图,通过图聚类的方式得到对社会网络的划分。本课题在社区发现方面具有一定的理论与实际意义。
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      上传时间:2023-03-20
      页数: 64
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    • 简介:为了提高视频火灾监测系统的准确率本文对火焰与烟雾图像的预处理、火焰与烟雾区域的特征选取、火焰与烟雾区域的分类识别进行了研究并取得了相应的研究成果。实验中基于颜色矩和协方差矩阵描述子构造稀疏字典矩阵并通过MP和OMP方法对火焰和烟雾区域进行稀疏分解表达。将这些方法与ADABOOST及SVM方法进行了详细地比较分析,发现通过稀疏表达融合特征可以大幅度提高识别火焰区域和烟雾区域的精度。本文中用HOG描述了火焰区域、烟雾区域及物体区域的动静态特征。此外,描述了烟雾区域的凸形度、扩散特征、运动方向、运动强度及暗通道先验理论。通过协方差描述子构造向量表达的融合特征并根据统计数据分析特征选择的合理性并基于匹配追踪和正交匹配追踪进行稀疏表达。本文对上述算法进行了程序验证并完成了基于稀疏的验证。实验证明通过正交匹配追踪求解的稀疏表达分类对火焰和烟雾区域的识别有更高地实时性、准确性和鲁棒性。烟雾识别
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      上传时间:2023-03-21
      页数: 65
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