简介：上海大学硕士学位论文广义DEBRUIJN和KAUTZ有向图的双向控制和K元双向控制数姓名董艳侠申请学位级别硕士专业系统分析与集成指导教师单而芳20090401ABSTRACTIIWITHINTHEPASTNEARFORTYYEARS，CONCURRENTWITHTHEGROWTHOFCOMPUTERSCIENCEANDCOMMUNICATIONNETWORKS，GRAPHTHEORYHASSEENEXPLOSIVEGROWTHTHESTUDYOFDOMINATIONINGRAPHSISONEOFTHEFASTESTGROWINGAREASWITHINITASANIMPORTANTRESEARCHFIELDINGRAPHTHEORYDOMINATIONTHEORYHASMANYANDVARIEDAPPLICATIONSINRELATEDFIELDS，SUCHASCOMPUTERSCIENCE，COMMUNICATIONNETWORKS，COMBINATORIALOPTIMIZATION，CODINGTHEORYMONITORSYSTEMANDOPERATIONSRESEARCHASALMOSTALLDECISIONPROBLEMSOFDOMINATINGFUNTIONSARENPCOMPLETEFORGENERALGRAPHS，SOITISINTERESTINGTOINVESTIGATEBOUNDSOFTHOSEANDCHARACTERIZETHESTRUCTUREOFGRAPHSWEALLKNOWTHATDOMINATIONINUNDIRECTEDGR印HSHASBEENSTUDIEDEXTENSIVELYANDMANYGOODRESULTSHAVEBEENGIVENINRECENTYEARSTHECONCEPTOFDOMINATIONINUNDIRECTEDGRAPHSISNATURALLYEXTENDEDTODIGRAPHS，ESPECIALLYSOMEDIGRAPHSWHICHHAVEVERYNICEPROPERTIESSUCHASDEBRUIJNANDKAUTZ；GENERALIZEDDEBRUIJNANDKAUTZDIGRAPHSINTHISPAPER，WEMAINLYINVESTIGATETHEBOUNDSONTWINDOMINATIONNUMBERANDKTUPLETWINDOMINATIONNUMBERINGENERALIZEDDEBRUIJNANDKAUTZDIGRAPHSTHECORRESPONDINGRESULTSARETHEFOLLOWINGTHREEPARTSINTHEFIRSTPARTCHAPTER3，WEINVESTIGATETHETWINDOMINATIONNUMBERINGENERALIZEDDEBRUIJNDIGRAPHSGBN，DFORTHEDIGRAPHSGBN，D，WEFIRSTESTABLISHSHARPBOUNDSONTHETWINDOMINATIONNUMBERSECONDLYWEGIVETHEEXACTVALUESOFTHETWINDOMINATIONNUMBERFORSEVERALTYPESOFGBN，DBYCONSTRUCTINGMINIMUMTWINDOMINATINGSETSINTHEDIGRAPHSFINALLYWEPRESENTSHARPUPPERBOUNDSFORSOMESPECIALGENERALIZEDDEBRUSNDIGRAPHSINTHESECONDPARTCHAPTER4，WEINVESTIGATETHETWINDOMINATIONNUMBERINGENERALIZEDKAUTZDIGRAPHSGKN，DFORTHESEDIGRAPHS，WEOBTAINTHEBOUNDSONTHETWINDOMINATIONNUMBERANDGIVEASUFFICIENTCONDITIONFORTHETWINDOMINATIONNUMBERATTAININGTHELOWERBOUNDWEGIVETHEEXACTVALUESOFTHETWINDOMINATIONNUMBERSBYCONSTRUCTINGMINIMUMTWINDOMINATINGSETSFORSOMESPECIALGENERALIZEDKAUTZDIGRAPHSINTHETHIRDPARTCHAPTER5，WECONSIDERTHEKTUPLETWINDOMINATIONNUMBERINGENERALIZEDDEBRUIJNDIGRAPHSGBN，DANDGENERALIZEDKAUTZDIGRAPHSGKN，DFORTHESEDIGRAPHS，WEESTABLISHTHELOWERBOUNDONTHEKTUPLETWINDOMINATIONNUMBERAND

简介：广西师范大学硕士学位论文负责网络抽样研究姓名邓雪莲申请学位级别硕士专业电路与系统指导教师王力虎20080401复杂网络抽样研究第页II法来进行抽样，使抽样后的子系统在最大程度上符合原始系统的属性特征也是一个重要的研究课题。针对以上讨论，本论文的研究重点是首先,利用抽样技术对大型的复杂网络系统进行抽样，并通过分析抽样网络的性质来推导出原始复杂网络的复杂特征参数，如对平均度、平均最短路径长度以及聚类系数等作了分析研究；然后，针对不同的网络具有不同的网络特性，根据所研究的网络特征使用不同的抽样方法来对所研究的网络进行抽样。本文主要进行了以下几个方面的工作1ER网络的抽样研究。主要运用随机抽样技术对生成的ER网络进行抽样，研究样本网络与原ER网络的内在逻辑联系，并通过对抽样网络的复杂特性的分析来推导出原ER网络的复杂性质。2BA网络的抽样研究。主要根据BA网络的特征（结点度的不均匀性），运用分层抽样技术对模拟的BA网络进行分层抽样，比较不同的抽样方法对抽样精度的影响。并通过抽样网络的复杂特性推导出原网络的复杂特性度量参数的置信区间。3根据BA网络的度分布呈现幂律分布的特性，提出一种对复杂网络的边进行抽样的边抽样算法。并对抽样所得的样本网络进行分析，研究样本网络与原BA网络的内在逻辑联系，并通过对抽样网络的复杂特性的分析来推导出原BA网络的复杂性质。基于以上的研究工作和详尽的实验分析，本论文的主要贡献是提出了基于简单随机抽样的ER网络抽样ABS算法；对样本ER网络与原始ER网络相对应的可靠性度量参数变化情况进行了推导并给出了一些有用的性质；根据BA网络结点度的分布性质，首次提出了基于28分层的分层抽样SSBA算法；在推导样本ER网络与原始ER网络有关可靠性度量参数变化关系的基础上，运用BOOTSTRAP方法对推导出的结果建立了置信区间；关键词关键词复杂网络无标度网络有向含权网络抽样技术分层抽样幂律分布

简介：苏州大学硕士学位论文微积分概念的发展及其哲学解析姓名沈长华申请学位级别硕士专业马克思主义哲学指导教师狄仁昆20071001DEVELOPMEILTOFC锄CULOUSDEFINATJON锄DITSPHILOS叩HICRESOLUTIONABSTRACTDEVELOPMENTOFCALCULOUSDENNATIONANDITSPHILOSOPHICRESOLUTIONABSTRACTBINHOFCALCULOUSISARES此OFMAMEMATICREVOLUTIONANDASPIRITUALF0RHLNEOFHUM雒CIVIL娩撕ONTHCCOURSE舶MITSPEFECTIONT0DEVELOPMENTISACOLLRSEOFHARDW幽GOFMATHATICSILLDIF诧RENTTIMESBYT11EWAYSOFCLE疵19ITSDE丘NATIONAND盯AVINGOUT，WHICHDISPLAYS也EGROWTHOFHUMANSCIENTMCRCASONIILGITISBECAUSETLLEDEVELOPMENT0FCALCLLLOUSDE丘ILATIONISDIRECTLYIDENTI矗EDⅥD也TLLEHI曲一LEVELEDWLYSOFT11INL【INGAND、171HATSCIENCEREQUIRESTLLATILLUS舡ATILLGCALCU玷1LSDEFINATION’SEV01UTIQNANDDEVCLOPMENTCOMRIBUTESA10TNOTOILLYTOMATLLEMATIC11ISTO巧A11DCONCRETEMATLLEMATICRESE鲫CH，BUTTHEP蝣10SOPLLICREFLECTION0NSCIENCE，SCIENTI丘CREASONINGANDITSDEVELOPMENTMVIEWOF也ELIILLITATIONOFT11EAU也OR’SHOWLEDGE，MEREISA10NGWAYTO90T0T11EDEEP也OFRENECTIONINTLLISPAPERANDMOREE助RTSSHOULDBEFOLLO、ⅣEDKEYWOR凼CALCULOUS，QUESTIONOFDEFMATION，PARADOX，RESOLUTIONⅡWHTTENBYSHENCHALL曲UASUPERVISEDBYDIRENKL】IL

简介：武汉理工大学硕士学位论文对有向网络理论及应用的一些研究姓名黄红球申请学位级别硕士专业应用数学指导教师王仲君20071101武汉理工大学硕士学位论文ABSTRACTAFTERFINDINGTHESMALLWORLDEFFECTANDSCALE，FREEPROPERTYOFMANYREALCOMPLEXNETWORKSBYEMPIRICALSTUDIES，COMPLEXNETWORKSHAVEGRADUALLYATTRACTEDPARTICULARATTENTIONFROMALLFIELDSOFSCIENCETHERESEARCHABOUTCOMPLEXNETWORKSISBECOMINGAHOTISSUEOVERRECENTYEARSFORTUNATELYPEOPLEHAVECARRIEDTHROUGHKINDSOFCOMPREHENSIVERESEARCHESINTOPOLOGYSTRUCTUREANDMODELOFUNDIRECTEDNETWORKSANDHAVEATTAINEDMANYEXCITINGRESULTSINFACTTHEREAREMANYREALDIRECTEDNETWORKSBESIDESUNDIRECTEDNETWORKSINNATUREANDSOCIETYWHICHEXISTINAWIDERANGEOFTECHNOLOGYINFORMATIONBIOLOGICAL，SOCIALANDOTHERFIELDSFOREXAMPLES，THEWORLDWIDEWEBWEBPAGESASNODESTHEHYPERLINKSBET、】11EELLDIFFERENTPAGESASEDGESTHEEDGESAREOBVIOUSLYDIRECTIONAL；THECITATIONNETWORKPAPERSASNODES，THECITATIONRELATIONSHIPSBETWEENDIFFERENTPAPERSASDIRECTEDEDGES；THEFOODWEBINECOSYSTEMEACHSPECIESISREPRESENTEDASANODEOFTHENETWORK，ADIRECTEDEDGEISPLACEDBETWEENTWOSPECIESWHENEVERONEOFTHEMFEEDSTHEOTHER；THEGOODSWEBINECONOMYFIELDTHEARTICLESASNODES，THEPRODUCTIONRELATIONSHIPSBETWEENARTICLESASDIRECTEDEDGESHOWEVERITISAPITYTHATWESTILLCALL’TFINDAPAPERORABOOKWHICHHASASYSTEMATICINTRODUCTIONTOTHEBASICTHEORYOFDIRECTEDNETWORKS。FEWOFRESEARCHESFOCUSEDONTHETHEORYANDAPPLICATIONOFDIRECTEDNETWORKS，ANDMOSTOFTHEMTREATEDDIRECTEDNETWORKSASANAIVEEXTENSIONOFUNDIRECTEDNETWORKSTHEYSIMPLIFIEDTHEPROBLEMSBELONGINGTODIRECTEDNETWORKSASTHOSEOFUNDIRECTEDNETWORKS，WHICHMAKESUSUNABLETOTRULYGRASPTHEPROBLEMSUSINGTHECOMPLEXITYSCIENCE，NONLINEARDYNAMICS，STATISTICS，DIFFERENTIALCALCULUS，CYBEMETICS，MATRIXTHEORYANDTHECOMPUTERWHICHISAPOWERANALYSIS，CALCULATIONANDSIMULATIONTOOL，WEDOASUMMARYANDBROADENRESEARCHTOTHETHEORYANDAPPLICATIONOFDIRECTEDNETWORKSFROMTHEFOLLOWINGSEVERALASPECTS1WEDOASUMMARYANDBROADENRESEARCHTOTHETHEORYOFDIRECTEDNETWORKS，INCLUDINGTHEPRIMARYDEFINITIONS，THEPRIMARYTOPOLOGYCHARACTERISTICS，THEBASICSTRUCTUREANDMATRIXTHEORYOFDIRECTEDNETWORKSESPECIALLYWEDOAMOREINDEPTHSTUDYTOTHEADJACEUTMATRIXANDCORRELATIONMATRIXOFDIRECTEDNETWORKS2BASEONSOMEREALNETWORKSWITHHIERARCHICALSTRUCTURE，GROUPSTRILCTUREANDSTATISTICALSELFSIMILARITY，WEBUILDADIRECTEDNETWORKMODELWITHDETERMINISTICDEGREEⅡ

简介：南京信息工程大学硕士学位论文基于模糊理论的语言建模的研究姓名傅玲玲申请学位级别硕士专业系统分析与集成指导教师张颖超20070501ABSTRACTFUZZYSETSHAVEBEENAROUNDFORNEARLY40YEARSANDHAVEFOUNDMANYAPPLICATIONS，WHICHGREATLYIMPROVEDPEOPLE’SCOGNITIONOFTHEFUZZYWORLD．HOWEVER,ASTHEYSUFFERFROMCERTAINPROBLEMSWHILETRYINGTODEPICTTHINGSINGREATCOMPLEXITY．ZADEHEXTENDEDTHEFUZZYSETBASEDONTHECLASSICALONE，SOCANLEOUTTHETYPE2FUZZYSETWHILETHETRADITIONALONESOCALLEDTYPE1FUZZYSET．ONEOFTHEPIVOTSOFTHISPAPERISTHEDISCUSSIONSABOUTTHEBASICCONCEPTION，TERMINOLOGYANDCOMPUTINGCHARACTEROFTYPE2FUZZYSETBASEDONTYPELONE，ANDINSOMEDEGREE，WEEXTENTSTHETYPE一2FUZZYSETINTHEASPECTSOFCONCEPTIONANDQUALITATIVE，ANDSOON，ANDALSOGIVEANEWANALYSISFROMADIFFERENTSTAGEWITLLTESTIFICATION．ONEOFTHEMOSTIMPORTANTEMBRANCHMENTOFFUZZYSETISTHERESEARCHOFFUZZYLOGICSYSTEM．HOWEVERPEOPLEGRADUALLYFINDTHATCONVENTIONALMATHEMATICALMODELSPRESENTSERIOUSLIMITATIONSTOMANIPULATETHESEKIADSOFLOGICALUNCER．TAINTIESTHATARISEDUETOHUMANTHINKING．PERCEPTION，VAGUECONCEPTS，UNRELIABLEMEASUREMENTS，ANDLEXICALIMPRECISION．FOREXAMPLE，ONECOULDBELOOKINGFORBUYINGAHOUSEANDHE／SHEMIGHTHAVEVARIOUSCRITERIAORCONSTRAINTSSUCHTHATTHEPRICE，THEDISTANCEFROMHIS／HERWORKPLACE，ANDTHESTRUCTUREOFTHEHOUSEANDSOON．HOWEVER,ITISDIFFICULTTOAPPLYACONVENTIONALMATHEMATICALMODEL．SOTHETYPE2FUZZYLOGICSYSTEMDEVELOPSLITTLEBYLITTLE．INTHISTHESISWEGIVEACOMPARISONOFTHETYPELANDTYPE2FUZZYLOGICSYSTEMINDIFFERENTPARTS，SOWECANGETACONCLUSIONTHATTHETYPE2FLSGIVESABENERPERFORMANCETHANTHETYPELONE．ANOTHERIMPORTANTAPPLICATIONOFFUZZYSETISTHERESEARCHOFLANGUAGEMODEL．WHICHISALWAYSADISCUSSIONPROBLEMAFCERTHECOMINGOUTOFFUZZYSET．NMTRADITIONALFUZZYSETEXISTSGREATDEFICIENCYINTHEESPRESSIONOFNATURALLANGUAGE，BUTTHETYPE一2FUZZYSETCANREMEDYTHEIMPERFECTINGREATEXTENTSOCOMPARETOTHETYPE一1FUZZYSETTHETYPE2ONEHASABETTERSUPERIORITYANDDEVELOPMENTSPACE．INTHISPAPERWEGIVEADISCUSSIONOFTHEMODELINGOFTYPE2FUZZYSET，ANDWEFOUNDASIMPLELOGICSYSTEMBASEDONTHETYPE1ANDTYPE2FUZZYSET．ONALLOFWORKDONEABOVEWEPROBEINTOTHEPROBLEMSOFLANGUAGEMODELONTHEBASISOFFLSINALLELEMENTARYSTEP．KEYWORDSSOTTCOMPUTING，FUZZYSET，TYPE2FUZZYSET，MEMBERSHIPFUNCTION，FUZZYLOGICSYSTEM

简介：山东大学硕士学位论文粗集在系统辨识中的应用研究姓名李成栋申请学位级别硕士专业系统理论指导教师史开泉20070504山东大学硕士学位论文了该法的有效性。关键词粗集，规则获取，系统辨识，模糊系统，时间序列预测Ⅱ

简介：兰州大学硕士学位论文基于泛系拓扑的粗糙集模型与插入排序研究姓名李海霞申请学位级别硕士专业计算机软件与理论指导教师林和20070501ABSTRACTINORDERTOSTUDYORGENERALIZEONEPROBLEM，FIRST,FINDTHERELATIVITYFACTOROFTHEPROBLEM．GENERALIZETHERELATIVITYFACTOR,THENLLSETHEPANTRANSMITTINGOFPANSYSTEMSMETHODOLOGY,CONSTRUCTNEWMODELOFTHEPROBLEM．BASEDONTHISTHOUGHT，THISPAPERDOESEXPANDINGRESEARCHOFROUGHSETFORMTHEVIEWOFPANSYSTEMS．FIRST，BYDOINGRESEARCHOFPANSYSTEMTOPOLOGY,ACCORDINGTOTHESIMILARITYOFPANSYSTEMTOPOLOGYANDROUGHSETAPPROXIMATION,THATISAPPROACHINGALLOBJECTFORMINNERANDOUTER,PUTFORWARDROUGHSETMODELBASEDONPANSYSTEMTOPOLOGY；DECISIONTABLEATTRIBUTEREDUCTIONISONEMAINCONTENTOFROUGHSETTHEORY,THISPAPERFROMTHEVIEWOFPANSYSTEMTOPOLOGYDOESRESE艰LOFDECISIONTABLEATTRIBUTEREDUCTION,PUTFORWARDANEWMETHODFORJUDGINGWHETHERADECISIONTABLEISCONSISTENT，ALSOPUTSFORWARDANEWMETHODFORDECISIONTABLEATTRIBUTEREDUCTION．SECOND，BASEDONTHERESEARCHOFPANSYSTCMSTOPOLOGYOFPANSYSTEMSTHEORY,THISPAPERDEFINESPANWEIGHTEDFIELDTOPOLOGY,INWHICHWEINTRODUCESEMANTICSOFELEMENT，WHICHMAKESTHEQUESTIONSEVENMORECLEAR．FURTHERSTUDYONPANWEIGHTEDFIELDTOPOLOGY,THISPAPERPUTSFORWARDROUGHSETMODELBASEDONPANWEIGHTEDFIELDTOPOLOGY．DECISIONTABLEATTRIBUTEREDUCTIONISONEMAINCONTENTOFROUGHSETTHEORY,THISPAPERFORMTHEVIEWOFPANWEIGHTEDFIELDTOPOLOGYDOESRESEARCHOFDECISIONTABLEATTRIBUTEREDUCTION,PUTSFORWARDANEWMETHODOFJUDGINGWHETHERADECISIONTABLEISCONSISTENT，ALSOPUTSFORWARDANEWMETHODOFDECISIONTABLEATTRIBUTEREDUCTION．FINALLY,BASEDONTHERESEARCHOFPANSYSTEMSTOPOLOGY,BYTHEUPPERAPPROXIMATIONANDLOWERAPPROXIMATIONOFPANSYSTEMSTOPOLOGY,WECONTACTINSERTTAXISOVERLINEARORDERSYSTEM．BYINTRODUCINGPARTIALMACROORDEREXPENDINSERTTAXISWHICHISTRUEOVERLINEARORDERTOANYORDER,PUTFORWARDAGENERALINSERTARITHMETIC．INADDITION,WECANCONSTRUCTTOPOLOGYBYINSERTING．KEYWORDROUGHSETTHEORY,PANSYSTEMATHEORY，PANSYSTEMSTOPOLOGY,PANWEIGHTEDFIELDTOPOLOGY,INSERTTAXIS，MACROORDER111

简介：西南交通大学硕士学位论文模糊信息系统知识发现研究姓名付艳玲申请学位级别硕士专业基础数学指导教师秦克云20060401西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页决策属性多于一个的模糊决策信息系统，提出了一种以模糊不可区分关系为基础的规则提取方法，并给出了应用实例。关键词粗糙集；模糊不可区分关系；模糊约简；模糊核；模糊区分矩阵；模糊区分函数

简介：对于自然界大量的复杂的系统都可以通过形形色色的网络加以描述。以ANNANAGURNEY教授为首的以超网络结构模型为研究中心的一批批研究者利用变分不等式研究网络的均衡模型，将交通网络均衡模型的有关原理运用到供应链超网络、知识超网络、金融超网络、人口转移超网络等多种网络中，超网络模型显示了不凡的作用。变分不等式作为变分原理的主要推广，是数学上的一个重要分支。近年来，经典的变分不等式理论已被大量地用于应用数学、优化控制理论、力学与热学、线性与非线性规划、经济与金融、交通与运输平衡等各个领域。特别是网络模型框架结合变分理论算法，使得模型解的精确程度和求解的速度有很大的改善与提高。网络广告是新生事物，最早起源于美国，作为一种新的营销手段已成为广告界的热点；但是对网络广告资源分配的认识刚开始，一些模型的建立只以点击量为目标量，没有引入现实网络广告中的转化量，这样就不能真实反映广告效果，就会造成决策者决策失误。本文通过引入点击量、转化量和用显示概率作为权值的展示量，采用超网络模型、变分不等式算法解决网络广告资源优化问题，通过理论论证和实例分析进一步说明了该模型理论的正确性与实际的可用性。

简介：西安建筑科技大学硕士论文西安建筑科技大学硕士论文基于缓冲算子的GM1,1模型的研究及其应用专业应用数学硕士生张苗苗指导老师燕列雅副教授摘要现代科学在高度分化的基础上又高度融合，直接促进了具有方法论意义的系统科学群的出现．事实上，不论是社会系统、自然系统、微观系统、宏观系统、有生命系统、无生命系统，对于我们认识主体而言，信息总是不完全的．从一定意义上说,内部参数不完全系统与内部参数完全系统相比较，前者更具有普遍性，在这种情况之下，灰色系统理论应运而生．灰色系统理论由中国著名学者邓聚龙教授创立，以部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统为研究对象．而灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一，被广泛应用于经济、工业、农业等各领域，因此，对灰色预测模型的研究有着重要的意义．本文以灰色系统理论为基础，以缓冲算子，GM1,1模型为核心，对灰色预测模型进行了研究．首先根据缓冲算子的基本定理及性质,构建出新的强化缓冲算子,弱化缓冲算子，并对算子做了理论证明，同时通过实例说明新构造算子的实用性；其次从已有的GM1,1模型出发，发现不足，对其初始值与背景值同时进行了改进，得到了初始值与背景值同时改进的GM1,1模型预测结果，并将预测结果与经过缓冲算子处理的传统GM1,1模型预测结果进行了比较，提出了适合不同数据特点的数据处理方法和预测方法；最后将缓冲算子、初始值的改进与背景值的改进进行结合，对我国粮食产量进行了预测，结果表明，这样的结合可以提高模型精度，具有一定的实用性．关键词关键词GM1,1模型；缓冲算子；初始值；背景值；精度；

简介：哈尔滨工程大学硕士学位论文系统结构模型的生成与研究姓名张海君申请学位级别硕士专业应用数学指导教师罗跃生20060401哈尔滨工程大学硕士学位论文ABSTRACTTHISPAPERDISCUSSESTHEPROBLEMSOFGENERATINGSYSTEMSTRUCTURALMODELINGTHESTRUCTUREOFTHESYSTEMISTHATTHESTRUCTUREOFTHESYSTEMMODEL，NAMELYTHESTRUCTURALMODELIONGISTOPRESENTTHERELATIONBETWEENTHEFACTORSOFTHESYSTEMINTHESTUDYOFCOMPLEXSYSTEMS，ANDESPECIALLYINTHESTUDYOFFACTORS，INCLUDINGHUMANACTIVITIESANDECOSYSTEMSSOFTSYSTEMWHICHTHERELATIONSHIPBETWEENFACTORSAREBOTHTHEABSTRACTANDCOMPLEX，ITISDIFFICULTTODISTINGUISHBETWEENTHESERELATIONSTHATARETHEDIRECTORINDIRECTTHEN，INTHESTRUCTURALANALYSISOFSUCHASYSTEM，HOWTOUSETHESEDIRECTANDINDIRECTRELATIONSTOBUILDAREACHABLEMATRIXTHATWILLSHOWTHESYSTEMSTRUCTUREMODELINGTHISPAPERPRESENTSANEWMODELFORGENERATINGSTRUCTURALMODELINGTHISAPPROACHFROMTHEINITIALREACHABLEMATRIXSTART，USETHETRANSITIVITYOFREACHABILITYELIMINATEPARTUNKNOWNRELATIONS；REUSETHEREACHLESSANDFURTHERELIMINATESOMEUNKNOWNRELATIONSLASTENDUPINTHEUSEOFTHEINITIALREACHABLEMATRIXOFTHEINFORMATIONPROVIDED，USINGINFORMATIONWEIGHTEDLAWEXPERTAPPROACHTOELIMINATETHEREMAININGUNKNOWNRELATIONS，THUSITGETSTHESYSTEMSTRUCTUREMODELINGTHISMETHODISVERYUSEFULOFSTRUCTURALMODELINGMEANTIME，THEPAPERFURTHERSTUDYSSUBSYSTEMSJOINWHENTHELANESCALESYSTEMISIDENTIFIEDBYTWOSUBSYSTEMS，ANDTHEREACHABLEMATRIXESOFTHETWOSUBSYSTEMSAREKNOWN，HOWTOTAKEFULLADVANTAGEOFTHEINFORMATIONOFTHESETWEACHABLEMATRIXESPROVIDEDTOESTABLISHTHESTRUCTURALMODELINGFORTHISISSUE，SUBSYSTEMSJOIN，THISTHESISDOESTHECORRESPONDINGEXPLOREANDRESEARCH，MADETHESTRUCTURALMODELINGMETHODS，GIVENTHEPROOFINTHEORYMADETHECORRESPONDINGALGORITHM，ANDTESTIFIEDTHEVALIDITYOFTHEALGORITHMBYTHEEXAMPLEKEYWORDSYSTEMANALYSIS；STRUCTURALMODELING；REACHABLEMATRIX；SUBSYSTEMJOIN

简介：灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行规律的正确描述和有效的控制，具有多学科的综合性、交叉性和抽象性。灰色决策是灰理论应用的核心，是沟通灰色理论与实践应用的桥梁。灰色决策是在决策模型中含有灰元或一般决策模型与灰色模型相结合的情况下的决策，在实际复杂性系统分析中大量存在，如投资决策、项目评估、方案优选、工厂选址、投标招标、维修服务、武器系统性能评定、产业部门发展排序、经济效益综合评价等。随着科学技术的发展，人类所涉及的系统越来越复杂，复杂的大系统所表现的信息的灰度越来越大，需要解决的实际问题也越来越多，灰色决策理论也面临新的发展契机，研究复杂性系统中的多属性决策理论与方法也具有了重要的现实意义。本文在已有的灰色决策基本理论下，探讨了指标序列为混合型数据的灰决策问题，具体研究了灰色统计决策、灰色聚类决策、灰色多目标局势决策中对于指标序列为混合型数据的决策方法，给出了具体解决实际问题的决策步骤，进一步扩大了灰决策方法的适用范围。另外在已有的GM1，1模型和广义累加GM1，1模型参数包的计算方法上作了一些改进，提出了参数的矩阵表示，从而减少了参数计算时系统的响应时间，降低了舍入误差，一定程度上提高了模型的计算精度。本论文的工作主要可分为以下两个部分1混合型多属性灰色决策方面1对于灰聚类决策问题的研究，针对指标序列含有精确数、区间数和三角形模糊数的混合型数据，利用区间数、模糊数的差异信息建立灰关联度量化模型，与经典的灰聚类方法相结合建立最优聚类决策模型。通过该模型的求解，可得出包含精确数，区间数和三角形模糊数的灰色聚类方法，通过此种决策方法来具体解决混合型多属性指标序列的灰色聚类问题。2对于混合型序列灰色统计问题，本文利用了指标序列的转化，将精确数转化为模糊数，利用模糊数的运算法则及排序方法为指标作统计分析，实际解决了包含精确数、区间数和三角形模糊数的混合型指标序列的灰统计问题。3对于混合型灰色多目标局势决策问题，同样利用将精确数转化为模糊数来统一指标序列的取值范围，使得传统的局势决策的方法可以解决包含精确数、区间数、三角形模糊数的多目标局势决策问题。2对于灰建模技术中的参数辨识问题，本文研究了经典的GM1，1模型和广义累加模型的参数包，推导出GM1，1模型和广义累加模型参数的矩阵估计形式，而且证明了此种形式仅与原始序列有关，与中间过程无关。利用该矩阵形式本文还具体研究了GM1，1模型和广义累加模型中数乘变换对该模型参数的影响。本文在混合型灰色系统决策方法和模型参数辨识方面做了一些初步探讨，在决策方法的拓广与模型的简化方面得到若干新结果，但也存在许多问题，如新提出的方法的应用条件和有效性有待更多方面实践的检验，灰色系统决策理论方法与其它数学方法的相互补充和综合应用问题等。今后我们将在这些方面作进一步研究。

简介：Y931195辽宁师范大学硕士研究生学位论文论文题目莱因德纸草书研究研究生崔智超指导教师王青建学科专业科学技术史数学史年级2003级辽宁师范大学研究生部2006年5月莱冈德纸草书研究从丈量土地和测摄容积，从汁算时间和制造器皿中产生的。”事实上，古埃及数学的产生，符合恩格斯的精辟阐述。IL】11自然背景111地理环境古埃及位于非洲东北部，尼罗河下游。东临红海，谣与利比Ⅱ毗邻，南至尼罗河第一瀑布与努比弧今苏丹与埃塞俄比Ⅱ为邻，北接地中海。其内部，南自努比Ⅱ边界到孟菲斯有一狭跃的河谷，艮七百多公里，河谷两边为高山和沙漠。自孟菲斯以北至地中海岸为三角洲。古代埃及人称孟菲斯以南为上埃及，三角洲为1I埃及。21古埃及常年雨量稀少，气候炎热干燥，发展农业生产全靠河水的灌溉。尼罗河在每年七月雨季到来时开始泛滥，但是泛滥时间的早晚，水位的高低，常会带来不同的结果。如果尼罗河增水期水，67低，那么仅仅能够泛滥、灌溉到一部分地区；反之增水期水量过大，而到了减水期则耕地里的河水停滞没有排干，那么耕地也无法进行。例这就需要控制尼罗河的水量，并且把平原和三角洲划分为我们所谓的灌溉盆地；必须在每一盆地周围筑起高大的堤岸，流进来的河水就会把淤泥沉积下来；还必须开凿大的运河，把尼罗河的水引到盆地里来，待淤泥沉积到一定程度时再让河水流出去。州所以，古埃及人在历史上十分重视尼罗河水位的测定以及如何把土地变成盆地和大规模修筑灌溉系统。计算尼罗河水涨落期的需要，产生了古埃及天文学；丈最尼罗河泛滥被冲掉的地界、堤坝的建筑及运河的开凿，促进了古埃及数学的迅速发展。112自然物产在中国的造纸技术得到广泛应用之前，世界各地的民族采用了多种多样的书写材料。比如印度人将其文字写在贝叶上；古埃及人的书写材料很丰富，他们在纸草纸、石料、木料、陶器、皮革、金属和麻布上书写文字，但主要是纸草纸，古埃及的纸草纸在文明的传播过程中起到了巨大的作用。P1纸草是一种类似芦苇的水生草本植物，丛生于尼罗河三角洲沼泽地中，这种植物的茎杆可以长到人的手腕那么粗，高度可达3米多，光滑无枝叶，越往上越细，顶端长着一撮细长的针叶，像一把散开的硬毛刷。茎部富有纤维，把硬的外层除去后，里面的芯剖为长条，彼此排列整齐，连接成片，就可以造成“纸”。一张纸草纸共有两。层，上层用于书写，它和下层叠在一起经过敲打之后，芯内的酵素就会在压力下起到粘合作用。将多张纸沿边粘合，就可以制成长卷。这种纸草纸后来成为古代地中海地区一种通用的书写材料，希腊人、罗马人以及5ⅡJ拉伯人都用它书写过。英语中PAPER纸就是由PAPYRUS纸草纸发展而来。古代埃及人用削尖的芦苇或鹅毛作笔，用烟渣调水或菜汁当“墨汁”在纸草纸上书写，写好后卷在木杆上，用细绳扎好，形成卷。在纸草上书写优丁在粘土板上书写之处，在于制作纸草卷麻烦较少而且它较轻，、因此成为古埃及人的标准书写材料。【BJ在古埃及人的日常生活中，纸草占有重要地位。它的用途相当J’泛，除造“纸”外，纸草水下的白茎类似茭自，可食用；绿茎可用来盖房、造船、编制草席、箩筐等日用品；干根可提取香料，用于祭祀和躯赶蚊蝇等。当然，纸草晟独特的用途还是造“纸”，爿‘因此得名。然而，纸草造纸术究竟是何时发明的，至今尚无定论，但可以肯定的足，古埃及的纸草纸比中国的造纸术要早得多。F51，78792

简介：在过去的几年中有关与网络刻画和理解的研究工作非常活跃。事实上在许多自然和人造系统中都存在着大量的大规模复杂网络。本论文运用统计物理、运筹学以及计算机模拟等方法从复杂网络建模和典型复杂网络即随机网络、小世界网络和无标度网络上的动力学过程这两个方面进行了相关的分析与研究。重点研究了典型复杂网络上的流量分布与阻塞、级联失效行为以及基于离散时间和离散状态的同步行为。本论文的主要工作和创新点如下1在复杂网络建模方面首先介绍了三个典型的复杂网络模型即ERDOSRÉNYI随机网络模型、WATTSSTROGATZ小世界网络模型和BARABÁSIALBERT无标度网络模型。然后提出了非对称演化网络模型和基于交通流演化的加权网络模型。在非对称演化网络模型中引入了节点效用的概念并且新节点在选择网络中已有节点进行连结时遵从效用偏好的机制对建立连结的两个节点的效用值以不同概率增长来表征网络的非对称特性。理论分析和数值模拟均表明网络中节点的效用分布服从幂律分布而度分布则介于指数分布和幂律分布之间。在基于交通流演化的加权网络模型中交通流的状态被认为是网络中的节点如果某一个交通流状态能够在一个时间步演化成另一个交通流状态则在这两个交通流状态即节点之间建立连边而交通流状态在演化过程中传输的交通流量被认为是边上的权重。从理论分析和数值模拟的角度研究了节点强度和度之间的非线性相关关系。2基于用户均衡模型研究典型复杂网络特别是无标度网络上流量分布的规律研究发现无标度网络上的流量分布在这种情况下可以呈现出指数分布或者幂律分布的形式。基于元胞传输模型分析了梯度网络上的阻塞特性研究发现随着网络中阻塞程度的增加阻塞程度在随机网络和无标度网络之间的差值呈现出先增加后减小最后又增加的趋势。此外基于一定的流量演化规则类似于拥挤条件下的随机游走行为研究了典型复杂网络上的阻塞消散和流量波动特性并引入了截流以及截流和诱导两种拓展方式来缓解网络中的局部阻塞研究发现这两种拓展方式并不会加重网络中的全局阻塞截流和诱导的方式可以在一定程度上缓解无标度网络即异质网络中的全局阻塞并且可以减少网络中流量的波动特性。3在级联失效方面本论文将一个基于简单网络的光纤束模型拓展到无标度网络研究了网络上的边失效行为。理论分析表明当节点流量和度之间的幂律指数大于度分布的幂律指数时网络中的平均边失效比例与网络规模之间存在幂律关系且幂律指数为1与度分布的幂律指数无关。基于用户均衡模型研究了拥挤效应和网络结构对级联失效的影响。研究发现拥挤效应对级联失效具有一定的正效应而网络的异质结构对级联失效是负效应。即适当地增加网络中的拥挤可以提高网络抗级联失效的能力度分布指数较小的无标度网络上的级联失效将更加严重。最后提出了一个较符合城市交通网络中拥堵传播消散特性的级联失效模型并探讨了反馈效应对级联失效的影响。研究表明反馈效应可以减少随机网络和无标度网络在抗级联失效方面的差异。4提出了基于离散时间和离散状态的同步模型。为了刻画网络中节点状态的自驱动函数引入了节点的状态转移矩阵。通过针对典型复杂网络上的数值研究表明同步指标把耦合强度划分为四个区递增区、最大区、递减区和振荡区为复杂网络上同步行为的研究提供了新的视角。

简介：理学硕士学位论文概周期函数理论在线性衰退记忆系统中的应用武女则哈尔滨工业大学2004年7月CLASSIFIEDINDEXN94512UDC51971ADISSERTATIONFTHEMASTERDEGREEINSCIENCEAPPLICATIONSOFTHETHEYOFALMOSTPERIODICTYPEOFFUNCTIONSTOTHELINEARFADINGMEMYSYSTEMSCIDATEWUNZESUPERVISPROFZHANGCHUANYIACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFSCIENCESPECIALTYFUNDAMENTALMATHEMATICSAFFILIATIONDEPARTMENTOFMATHEMATICSDATEOFDEFENCEJULY2004DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY