简介：北京交通大学硕士学位论文基于灰色系统理论的电力变压器故障与诊断方法的研究姓名李海军申请学位级别硕士专业电气工程指导教师周晖20060501障的诊断结果与变压器实际吊芯检查结果一致，本论文中这两种诊断，方法的计算量小予现有的常用方法。在实际工作中这两种方法结合使用，将大大提高故障诊断结果的可靠性和准确性。为了将前蘧所得到的研究成果褥以计算机应用，本论文髑MATLAB65初步设计了电力变压器故障诊断管理系统数据分析计算软件包，方便了变压器维护人员诊断故障类型和技术数据管理。关键谲电力变压器，故障诊断，灰色关联，灰色聚类

简介：新疆农业大学硕士学位论文风力发电机齿轮箱的齿轮转子系统动力学的分析与研究姓名刘莹申请学位级别硕士专业机械设计及理论指导教师崔新维20070601ABSTRACTWITLLRAPIDDEVELOPMENTOF谢NDTIIRBIMINDUSTRYTLLE劬CTI∞OFMORESTAKL时锄DILIGHEFFICIENCYARE佗QLLIREDINWINDTILRBILLE蹦LERATORSYSTEMHLORDERTODECREASCGEARBOXF砸LURES删BYVIBRATION距DILLCFC鹊ERELIABILITYOF、，INDTURBINEGENERATORSYSTEM，WHICHNECDSTCSEARCH趾E仃ECTIVEWAYTEDUCEGEAMXFAILURENEMESISBASEDONDYN锄ICGE小ROTORSYST锄THE0吼FORT11EPURLO辩OFCH她GINGNATURAL舶QUENCYOFGEA卜ROTORSYSTEM，TAL【ESW砌TILRBINEGCNERA60RSYSTEM舔PRALCTICALCX锄PLE，TOSIIILUIA_把GEAR_ROTORSYSTEMD”LALLLICVIBRATIONPROCESS雎DERCOUPLING卸DNONCOUPLINGCONDITIONTOGE也ER谢THCALCULA_TEEACHST印MODEVALUEBYFIILITCELE妣MMETHODTHE位SISRESEARCHESSYSTEMNANML丘EQUENCYVARIATI∞BYCHANGINGSYSTEMPARTSGEOMC匍哆PARAM咖孤DPROPOSES趾E脏CTIVEWAYTOCLLAILGESYSTEM删舶QUENCYAVOIDINGFESON锄CE，BESIDES，CHECKSTHEMETLLODFE勰IBILIT，BY咖PARALLELA【ESGEARROTORSYSTEMOF砌TILRBINEGENERATORSYSTEMIILT圭IELASTPARTOFTLLISTLLESIS1EYWORDS、啊NDN曲INEG伽啜ATORSYSTEM，GE盯BOX，“BRATIOIL，D煳ICOFGE廿ROTORS删锄，NATUML疔EQUENCYII

简介：华北电力大学（保定）硕士学位论文锡林电网与蒙西电网联网后运行稳定性分析姓名金艳华申请学位级别硕士专业电气工程指导教师盛四清张晓全20051230华北电力大学工程硕士学位论文摘要摘要本文主要研究的是锡林电网和蒙西电网互联后联络线故障对锡林电网稳定性的影响，这一工作对于实现与内蒙古自治区行政版图相一致的自治区供电营业区战略格局有很重要深远意义。本文首先建立了分析所需的系统元件数学模型，并根据收集到的实际系统数据信息录入分析工具PSASP中，形成一个分析所需的实际系统仿真用数学模型，对联络线的不同故障进行分析。基于所建立的系统数学模型进行仿真，得出联络线不同故障下锡林电网的各发电机摇摆曲线来判断锡林电网稳定性。这一分析结果对于实现锡林电网与蒙西电网的互联具有非常重大的指导性意义。关键词锡林电网，蒙西电网，电力系统，暂态稳定ABSTRACTAFTERXILINPOWERNETWORKISCONNECTEDTOMENGXIPOWERGRID，THETIELINEBREAKDOWNTOXILINPOWERNETWORKSTABILITYINFLUENCEISSTUDIEDINTHEPAPER，WHICHHASTHEVERYVITALSIGNIFICANCEREGARDINGTHEREALIZATIONWITHTHEINNERMONGOLIAAUTONOMOUSREGIONADMINISTRATIONDOMAINCONSISTENTTHEAUTONOMOUSREGIONPOWERSUPPLYBUSINESSAREASTRATEGYPATTERN．THISPAPERHASFIRSTESTABLISHEDTHENETWORKPARTSMATHEMATICALMODEL．THENINPUTTHEACTUALNETWORKDATATOPSASP，FORMSAMATHEMATICALMODEL，ANALYZETHEDIFFERENTBREAKDOWNOFTHETIELINE．BASEDONTHESYSTEMMATHEMATICALMODELWHICHESTABLISHESCARRIESONTHESIMULATION，OBTAINSXI．LINPOWERNETWORKVARIOUSGENERATORSSWINGCURVEUNDERTHETIELINEDIFFERENTBREAKDOWNTOJUDGETHESTABILITY．THISRESULTHASTHEEXTREMELYSIGNIFICANTGUIDANCESIGNIFICANCEREGARDINGTHEREALIZATIONOFXILINPOWERNETWORKANDMENGXIPOWERGRIDINTERCONNEETION．JINYANHUAELECTRICALENGINEERINGDIRECTEDBYASSOCIATEPROFESSORSHENGSIQINGKEYWORDSXILINPOWERNETWORK，MENGXIPOWERGRID，POWERSYSTEM，TRANSIENTSTABILITY

简介：在工程中，运行系统的安全性和经济性至关重要，系统需要具有良好的抗扰动能力，较强的鲁棒性以及稳定性。调节控制器参数设置直接关系到电厂的安全、经济运行，对于热工系统，衡量一个控制系统的指标包括三个方面，即稳定性、准确性和快速性。稳定性要求控制系统在受到干扰后，能够在控制设备的控制作用下，达到一个新的平衡。准确性指被控参数的实际值与给定值之间的偏差，这个偏差越小系统的准确性就越好。快速性要求系统从干扰发生开始能尽快地达到新的平衡。而在现场，控制器参数一般是调试人员和运行人员根据自己的经验采用试凑的方式进行参数设置。这种试凑方式一般都能保证系统的稳定性，但不能保证系统满足各项指标，经常是牺牲经济性指标来满足安全性指标，而且也很难达到最优的标准。另外，热工标委会制定了热工系统各控制系统的性能指标，对控制系统的主要性能指标给出了量化值，这样就可以对运行过程各系统进行各项指标的衡量。要满足各项安全指标和经济指标，这就需要控制器的参数能够设计的比较合理，因此，为了同时满足安全性和经济性指标，控制器参数必须进行优化。循环流化床锅炉CFBB是分布参数、非线性时变、多变量耦合紧密的控制对象。例如，调节床温可以通过增大或减少送风量来实现，但是在改变风量的同时，锅炉出口蒸汽参数也随之变化，它们之间是紧密耦合的。对这样一个复杂系统进行控制是非常困难的，而且由于CFBB与常规煤粉炉的燃烧方式完全不同，所以要对其进行控制器参数优化，首先需要了解被控对象的动态特性。建立过程动态特性数学模型有两种方法。一类为理论建模法，另一类为实验建模法本文用理论和实验两种建模方法对燃烧系统的动态特性进行分析后，最后采用飞升曲线法，通过在稳定状态给系统加入一个阶跃响应，得到系统的输出响应曲线，从而得到系统的传递函数。这种方法简单易行，在工程上应用最广。但是由于试验时扰动信号要通过调节阀作用到对象，所以测试结果实际上是一个广义对象的动态特性。本文采用遗传算法对控制器参数进行了优化。本文给出了450TH的循环流化床锅炉控制器参数优化实例，对其进行了热控系统辨识及参数优化试验，目前已应用到实际现场中，为热工控制系统的参数优化提供平台。虽然目前在一定程度上能够满足现场参数优化的需要。但还有一些方面需要完善和发展。这些方面将成为今后的研究任务。遗传算法作为优化工具还有待于发掘更好的算法，就目前来说，算法的速度和效率能够满足参数优化的要求，但还存在改善的空间。

简介：南昌大学硕士学位论文灰色预测模型及其在电力负荷预测中的应用研究姓名陈霞申请学位级别硕士专业计算机应用技术指导教师邱桃荣20071201ABSTRACTABSTRACTGREYSYSTEMTHEORYWASFOUNDEDBYACHINESESCHOLARPRODENGJLIT’SANEWWAYTOSTUDYTHEUNCERTAINTYPROBLEMOFLESSDATAANDPOORINFORMATIONGREYPREDICTIONMODELOFITIS、VITLLTHECHARACTERSOFLESSDATE1LIGHPREDICTIONPRECISIONANDWITHOUTPRIORINFORMATIONHOWEVERMOREANDMORESTUDIESHAVESHOWNTHATGM1，1，ASTHEMOSTWIDELYUSEDGREYPREDICTIONMODEL，ISAKINDOFUNBIASEDEXPONENTIALMODELANDITCOULDN’TGETTHEEXPECTEDRESULTSSOMETIMESACCORDINGTOTHEFACTS，THREENEWMODIFIEDMETHODSOFGREYPREDICTIONMODELAREADVANCEDINTHEPAPERONTHEBASISOFSTADYINGTHEESSENTIALCONCEPTIONS，BASICPRINCIPLESANDFUNDAMENTALMETHODSOFGREYSYSTEMTHEORYWHAT’SMORE，THESPECIFICANDPRACTICALEXAMPLESAREUSEDTOPREDICTINTHEPAPERSOTHATTOIMPROVEITSPREDICTIONPRECISIONANDENLALGEITSPRACTICALAREAWHICHINVOLVESEVERALASPECTSASFOLLOWS1ELIMINATEDTHETWOLIMITINGCONDITIONSOFRESIDUALGMI，1SOTHATANYRESIDUALSEQUENCECOULDBEDISPOSEDBYTHERESEMBLINGRESIDUALGMI，1；2ADOPTEDSEQUENCEOPERATORTOMISEITSPRECISIONONCONDITIONTHATGM1，1IS埘T11LOWPRECISIONWHENTHEDATESEQUENCEINCREASEDORDECREASEDTOOQUICKLY；3USEDAGMI，1TOMODIFYTHEPARAMETERSESTIMATIONOFGM1，1SOTHATTOIMPROVETHEPREDICTIONPRECISIONOFGM1，1BESIDES，APOWERLOADPREDICTIONSIMULATIONSYSTEMBASEDONGREYSYSTEMTHEORYHASBEENDESIGNEDANDACCOMPLISHEDINTHISPAPERWHICHTAKESTHEVISUALSTUDIONET2003ANDACCESS2003ASDEVELOPMENTTOOLSTHESIMULATIONSYSTEMCANVALIDATETHEFEASIBILITYANDVALIDITYOFTHEIMPROVEDPREDICTIONMODEL，ANDCANSATISFYTHEACTUALNEEDSINSOMECONCERNINGDEPARTMENTSTOPROVIDESCIENTIFICTHEORYANDTECHNIQUESSUPPORTSMUCHMORECONVENIENTLYFORITSPREDICTIONWORKSITAPPLIEDINTOAPROVINCE’SPOWERSYSTEMTOPREDICTTHEFUTUREPOWERLOADINTHEPROVINCETHERESULTSSHOWTHATFIRSTLYGREYPREDICTIONMODELISOFSIMPLEPROCESSANDEFFECTIVEPRACTICALITYITCOULDPROVIDESCIENTIFICTHEORYTHOUGHTSFORTHECONCERNINGGOVERNMENTS；SECONDLYTHEIMPROVEDONEHASHIGHPRECISIONANDLESSPREDICTIONERRORS；LASTBUTNOTLEASTITSHOWSTHATTHEPREDICTIONSYSTEMOFPOWERLOADBASEDONⅡI

简介：分类号UDC密级学号彳磨火季博士学位论文论文题目面向大规模定制的生产管理模式及其产品族建模技术研究论文作者郑华林豢暴、教R要莲蓉刘飞教授机械工程学院职称、作单位刘飞教授机械工程学院申请学位级别博士学科、专业名称机械制造及其自动化论文提交日期2002年牛月3日答辩日期20D珲5月以日学位授予单位重庆大学授位日期年月日答辩委员会主席梁锡昌敖授论文评阅人王先逵彰R搜徐宗俊教授2002年04月3日重庆大学博士位论文用模糊聚类的方法划分原理模块，实现了设计矩阵的解藕，保证了各模块功能的独立性，采用C一【，组合图对结构模块进行评价，使所设计出的模块能够经济地满足用户的功能需求。最后以国家863项目一“贵州省长征电器一厂CIMS应用示范工程”合同号863511910271为应用背景，进行了大规模定制的应用研究。将论文提出的技术和方法贯穿到CIMS系统的设计和实施中，并对CIMS环境下实施大规模定制的生产方式决策、产品开发方法以及生产管理模式等关键技术进行了研究和应用。取得了显著的经济效益和社会效益。关键词大规模定制，管理模式，延迟技术，产品族，模块化，信息编码II

简介：华北电力大学（北京）硕士学位论文基于SIS系统的控制系统优化整定研究姓名张勇申请学位级别硕士专业系统工程指导教师罗毅20070110声明本人郑重声明此处所提交的硕士学位论文基于SIS系统的控制系统优化整定研究，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名弘旁日期关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。涉密的学位论文在解密后遵守此规定作者签名丝日期沙”7；Z导师签名遂坠

简介：日￡南OIO乙孬骣礓厂露陌积歹一髟潍半辑环牟谣黟辅蛳台1覆面萃一矽辅甭延抱蔼口王乔翳郅霸雾一环牟、性杀■又R茹飞眄露蓁争可骚磊壬霉一目鳍茸观茸歌码嘉千煎人工ISⅥA八I上MH工F10S1VU工N日3每，鲮士鲁嘴砺墨L3QN鲁椠髟日丁南面伽砀吁黟驯舍黟蓊县勘。暂础日7马袍篱影影号群叫粝幽裂甄箕‘犁群醵茸专茸观四杀国中F1蒌誊劲茸识码嘉章琳增琶抱肾7身半辑杀性国中砰群轴刨。茸识玛杀型哿碍壬翠并疆由黪、由酉目滥丽世‘荤掣髟蝇箪僻弓朝茸识码杀业◇翔卫辫嘉2圆羁唑圜晕碘茸砚珂杀擐V‘茸歌珂杀覃桑犁群LJ衅晕昆掣滕疆髦国群戳萁茸识码嘉曷龄砰晕珥杀D召‘犁酶明茸识码杀目觋、禺哿晕杀卑审甥上Y章斗肆讲目Ⅺ砷W带可旁矽蓊岩勘。朗鼹明毁酯上勘仁B茸识翠目解弹堑明勘鲻琶抱牢秘翠刨朝勘工刨茸捶与。橼胖朝器目觋业锋丑疆再柔明码责砚并肇嘉卑仁B劫雏椠号码业毋‘酱鞘延抱明取氢瓣疆擎髯荡目Y砚髯号母业吊茸识‘蟛华骈朝舷琏唑瑕辫询口华FI暂转审茸砚上割‘鸣蝈錾留。凿鞘琶扭朝彭Ⅻ谣勘工延地明身承生台群蛳台翠Y章哥莓砚珂杀明萃百蛔‘的草Y章函事科陟留

简介：东北大学硕士学位论文电厂热工过程神经网络建模与控制的研究姓名钱殿伟申请学位级别硕士专业热能工程指导教师陈海耿20050801东北大学硕士学位论文ABSTRA了ABSTRACTTHECHARACTERISTICSOFTHERMALPROCESSINPOWERSTATIONINCLUDEDELAYING，TIMEVARIANT，NONLINEARCOUPLINGITISDIFFICULTTOESTABLISHPRECISEMATHEMATICALMODELSANDTHEPERFORMANCESOFGENERALPIDCONTROLSTRATEGYA船NOTSATISFYINGWITHDEVELOPMENTOFSIMULATIONTECHNOLOGYTRADITIONALMETHODOFMODELINGCAN’TMEETTHEREQUESTOFHIGHERPRECISIONOFMODELCONTROLSTRATEGIESBASEDONMODEMCONTROLTHEORYCAN’TBEAPPLIEDWIDELYTOTHERMALPROCESSCONTROLINPOWERSTATION，BECAUSEOFITSDEMANDFORMATHEMATICALMODEL、ⅣIMHIGHPRECISIONARTIFICIALNEURALNETWORKSANNPOSSESSMANYADVANTAGES，SUCHASASSOCIAFION，MEMORYSELFADAPTA硒NSELFLEARNINGANDTHEFITNESSTODEAL、析THNOLFLINEARITYPROBLEMSIT’SANEFFECTIVEMETHODFORIDENTIFICATIONOFTIMEVARIANTANDNONLINEAROBJECTANDTHEKEYPROBLEMSOFCONTROLFORTIMEVARIANTANDNONLINEAROBJECTARERESOLVEDINTHISPAPERMODELSOFSUPERHEATEDTEMPERATUREANDLOADOFTHERMALPOWERUNITAREESTABLISHEDUSINGMINIMALRESOURCEALLOCILTINGNETWORKSMRANRESPECTIVELYANDTHENTRANSFERFUNCTIONOFSUPERHEATEDTEMPERATUREOBJECTISTRANSFORMEDFROMTHEWEIGHTSOFNETWORKTHERESULTSOFSIMULATIONSHOWTHATTHEMODELOFMRANPOSSESSESTHEEXCELLENCEOFDYNAMICHIDDENNODES，FASTLEARNING，HIGHACCURACYBASEDONTHEKNOWNCONTROLSTRATEGIES，FURTHERICSELLL’CHESAREMADEANDFUZZYNEURONSELFADAPTIVECONTROL，NEURALCONTROLBASEDOIE11RORFEEDBACKLEARNING，PREDICTIVEFUNCTIONCONTROLBASEDONNEURALNETWORKDECOUPLINGAREPUTFORWARDACCORDINGTOTHECHARACTERISTICSOFTHERMALPROCESSTHESECONTROLSTRATEGIESNEEDNOTMATHEMATICALMODELOFSYSTEMANDCANBEUSEDWIDELY1ILC3AICAPPLIEDINTHESIMULATIONOFWATERSUPPLYCONTROLSYSTEM，SUPERHEATEDTEMPER‘TILLCCONTROLSYSTEMANDTHERMALPOWERUNITLOADCONTROLSYSTEM，RESPECTIVELYTHER舒L11YOL’SIMULATIONPROVEAVAILABILITYOFTHECONTROLSTRATEGIESANDSHOWTHATDEMAT_LDSOFTHERMALPROCESSFORCONTROLSYSTEMCARLBEMETKEYWORDSTHERMALPOWERENGINEERING”L1【NETWORK；MODELING；FUZZYCONTROL；NEURALNETWORKCONTROL；DECOUPLINGCONTROIPLCTIITTIVEFUNCTIONCONTROL

简介：中国农业大学硕士学位论文灰色理论在配电网短期负荷预测中的应用姓名高燕申请学位级别硕士专业电力系统及其自动化指导教师唐巍20040301独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特剐加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名高杉时间铆删年弓月刊日关于论文使用授权的说明本人完全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。保密的学位论文在解密后应遵守此协议研究生签名导师签名南筮时间口蜘中年3月如TQ时闼年月只

简介：电力系统负荷预测是电力系统规划、计划、营销、市场交易、调度等部门的重要依据，其重要性早已被人们所认识。长期以来，国内外学者和电力系统运行管理专家不断探索，形成了一系列行之有效的预测方法。但分析现有的负荷预测方法发现，大量方法所得到的都是确定性的负荷预测结果。实际上，由于电力系统中蕴含了各种不确定因素，使得决策工作必然面临一定程度的风险，所以在决策时必须考虑电力需求的不确定性。传统确定性预测方法的结果不能反映需求的不确定性，而区间预测可满足这种客观要求。区间预测的结果不是一个简单的确定性数值，而是一个区间，并且这个区间对应了一定水平的概率置信水平，能描述未来预测结果的可能范围。根据区间预测结果，电力系统决策人员在进行生产计划、系统安全分析等工作时能够更好地认识到未来负荷可能存在的不确定性和面临的风险因素，从而及时作出更为合理的决策。因此，分析电力系统负荷的变化规律，研究电力负荷区间预测方法，实现电力负荷的不确定性预测具有重要的理论意义和实用价值。本文通过对中长期电力负荷与短期电力负荷的特性分析，识别负荷自身变化以及相关因素的影响规律，采用灰色系统理论、神经网络模型和混沌时间序列方法，对电力负荷区间预测的模型与方法进行了研究。通过实例验证，区间预测结果具有较好的精度，证明了区间预测算法的有效性，研究成果可应用于电力市场分析与预测系统中，为电力系统运行管理提供科学的决策依据。主要研究工作和创新性成果如下（1）对于中长期电力负荷预测，针对传统灰色模型GM11在预测非指数型发展序列时存在误差过大的缺陷，将非线性灰色BERNOULLI模型应用于负荷预测中，并提出了基于粒子群优化的参数优选方法。通过不同发展规律序列的测试数据以及实际电网负荷数据的预测结果表明，非线性灰色BERNOULLI模型在适应性与预测精度等方面，较传统的GM11模型与灰色VERHULST模型有不同程度的改善。为进行区间预测，针对中长期负荷预测存在影响因素较多的特点，采用线性回归模型；而考虑到缺少相关因素历史数据的问题，则建立了一元线性回归与灰色模型相结合的组合预测模型。通过福建省年度用电量的预测结果表明，组合预测方法是非常有效的。（2）分析天气等因素对短期负荷变化的影响规律，针对传统模糊聚类分析方法在处理温度等天气变量时转化为确定值存在信息丢失的问题，引入基于区间值的模糊聚类处理方法。区间值模糊聚类方法用区间值表示各个对象对于每个因素的隶属度，在区间层次上求各个对象之间的相似度，最终获得聚类结果。根据区间模糊聚类结果选择学习样本，采用区间运算反向传播（IABP）学习算法，建立了负荷预测的IABP神经网络模型。该模型充分发挥了区间运算和模糊理论处理不确定性问题的能力以及神经网络处理非线性问题的优势，可用区间变量作为输入，网络输出作为区间预测结果，给出了未来负荷的变化范围。（3）根据非线性动力系统理论进行负荷建模和预测，将预测精度作为辨识工具，识别电力负荷自身变化的动力特性。研究结果表明，负荷的变化特性可以描述为低维混沌系统。针对负荷的混沌特性及向前一步预测的精度提出了一种优选相空间重构参数的方法，并采用加权一阶局域法多步预测模型进行了负荷预测。通过相空间重构能识别负荷序列的内部特性并进行预测，因此相空间重构是分析和预测负荷的有效工具。（4）根据短期电力负荷变化的混沌特性，同时避免确定性混沌预测方法中存在着如嵌入维数、延迟时间及相似数据提取方法等一些未定因素带来的误差，从区间预测的角度提出了一种电力负荷混沌区间预测方法。该方法首先进行相空间重构，采用聚类算法在相空间中寻找当前时刻相点的相似状态，根据不同相似状态的预测结果确定未来负荷的取值区间，并根据历史预测误差的统计规律计算预测区间对应的概率置信水平。采用北方某电网负荷数据进行了实验研究，验证了该方法的可行性与有效性。（5）概率性预测可以建立任意置信水平的区间预测结果，本文在混沌负荷序列确定性预测结果的基础上，基于局部预测方差，提出了一种短期负荷概率性预测的混沌时间序列方法。首先通过混沌时间序列预测方法得到不同相似状态的确定性预测结果，进一步计算局部预测方差，并由分位数估计得到历史预测误差样本分布规律。根据局部预测方差与分位数估计，结合确定性预测结果构造预测区间，得到概率性预测结果。

简介：．，分类号二一一密级R、、1JDC‘研究J生T学位论文非线性时滞系统最优控制器的近似设计研究研究生姓名．塞L上鹏指导教师姓名廑功童数援J申请学位级别堙±．J业名称．麴理渔滢堂．造滢撞盔2论文答辩日期2鱼鱼墨堡曼县至旦学位授予日期2QQ曼生Z旦J中国海、洋大学控制的逐次逼近算法。利用逐次逼近算法，将既含有时滞项、超前项又含有子系统间的耦合项的两点边值问题转化为既不含有时滞项和超前项又不含有子系统间的耦合项的线性两点边值问题族。并证明了线性两点边值问题族的解序列一致收敛于原系统最优控制律。得到的最优控制律由解析的无时滞前馈一反馈控制部分和伴随向量序列极限形式的时滞补偿控制部分组成。5、采用一种非线性离散系统最优控制逐次逼近法研究仿射非线性离散系统的最优控制问题。此方法避开了求解HJB方程问题，它的思想是将系统的非线性项视为已知的附加扰动项。将最优控制问题化为求解非线性两点边值问题形式并化为一种迭代形式。然后通过引进伴随向量将最优控制律非线性项项实现解耦。其中最优控制律的线性部分可以通过求解RICCATI方程一次求出其精确解。非线性部分用逐次逼近法求解一族线性伴随向量方程的解序列求得。6、将仿射非线性离散系统最优控制逐次逼近法推广应用到一般非线性离散系统最优控制当中，得到了新的理论成果。7、将非线性系统最优控制的逐次逼近算法应用到在持续干扰下的非线性系统的前馈一反馈最优控制研究中，得到了一系列新的理论成果和实验结果。8、总结论文的主要工作，并指出今后的研究工作方向。关键字；时滞系统；非线性系统最忧控制；逐次逼近方法IV

简介：随着我国第三产业的发展和城市化进程的加快，饮食服务业在城市经济发展中所占的比重越来越大。由于我国的饮食习惯与国外不同，加工食物以烹炒煎炸为主。餐饮业的飞速发展，繁荣了城市经济，推动了城市发展，同时也给环境带来了严重污染。目前在城市大气污染源中，饮食业油烟污染和工业污染及汽车尾气污染一并成为主要的污染源。在单个家庭里，产生的油烟污染也不容忽视。油烟污染不仅影响城市公共环境，对人体健康也有很大危害。国内外科技工作者在油烟净化技术及设备方面进行了不少研究，并取得了一定的进展，但仍然缺乏高效实用易于推广的油烟净化设备。因此结合我国的实际情况，研究开发稳定高效、经济实用的油烟净化设备，具有重要意义。本文综述了国内外油烟净化技术及设备的研究现状和存在的问题，在参考有关文献资料的基础上，对新型油烟净化设备所采用的技术原理及特点进行了探讨；阐述了油烟的测定方法、过程及净化设备的性能技术指标，有针对性的对新型净化器的特性进行理论分析，得到设备的有关性能参数，为进一步设计和优化提供依据；研究了油烟排放的流场及气流运动特征，并通过理论分析计算、试验研究及工程实践，对油烟净化系统进行分析和设计；为了简化系统的设计计算，本文采用了计算机编程及运用AUTOCAD的二次开发工具VBA等对净化系统进行计算机辅助设计；为了减小净化系统的能耗，通过在净化系统中采用静压箱和变频恒流量等技术对系统进行优化，并采用了一些监控方法，以保证系统的净化效果，提高净化系统的性能。

简介：学校代号学号密级10532S08092029公开湖南大学硕士学位论文基于网络生长点的电力网络演化模型研究㈠_，J，’●‘L■，_|I【‘L■■RF’LILR‘臣RRL■■■■RI；、R，‰，P；、’★‘RTJ●H’●RESEARCHONPOWERGRIDEVOLUTIONMODELBASEDONNETWORKGROWINGPOINTBYLINWEIBECHANGSHAUNIVERSITYOFSCIENCE＆TECHNOLOGY2007ATHESISSUBMITTEDINPARTIALSATISFACTIONOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGELECTRICALENGINEERINGINTHEGRADUATESCHOOLOFHUNANUNIVERSITYSUPERVISORPROFESSORCAOYIJIAAPRIL，2011

简介：天津大学博士学位论文配电管理系统研究中的认知学方法姓名吴建中申请学位级别博士专业电力系统及其自动化指导教师余贻鑫20040601ABSTRACTSOMEPROBLEMSENCOUNTEREDDURINGTHERESEARCHANDDEVELOPMENTOFDISTRIBUTIONMANAGEMENTSYSTEMDMSAREVERYCOMPLEXWHICHAREDIFFICULTTOSOLVEWITHTHECONVENTIONALMETHODSSOCOGNITIVEMETHODOLOGIESAREINTRODUCEDINTHISPAPERTHEMAINCONTRIBUTIONSAREASFOLLOWS1THEULTIMATEGOALDEFINEDASESTABLISHINGAUNISONOUSINTELLIGENTANDINTEGRATIVECOGNITIVESYSTEMISPRESENTEDFORENGINEERINGPRACTICEOFCOGNITIVEMETHODOLOGIESAFRAMEWORKABOUTTHEENGINEERINGAPPLICATIONOFCOGNITIVEMETHODOLOGIESISDEFINEDANDANALYZEDANDITSHOWSCLEARLYWHATKINDOFCOGNITIVEMETHODOLOGIESCANBEUTILIZEDTOSOLVEWHATKINDOFPROBLEMSDURINGTHEDESIGNIMPLEMENTATIONANDEVALUATIONPHASESOFSYSTEMDEVELOPMENTGUIDANCEFORTHEENGINEERINGAPPLICATIONOFCOGNITIVESCIENCEISGIVENACCORDINGLYBYTHISSTUDYFROMTHEVIEWPOINTOFMETHODOLOGY2CONCEPTUALMODELANDLOGICALMODELOFCOGNITIVEARCHITECTUREOFDISTRIBUTIONMANAGEMENTSYSTEMDMSCAAREPRESENTEDANDTHECHARACTERISTICSOFDMSCANAMELYINTEGRITYSELFREGULATIONANDCONVERTIBILITYAREANALYZEDRESPECTIVELYTHEESSENTIALDESIGNIDEASSUPPORTEDBYDMSCAAREALSOPROPOSEDANDDMSCABASEDPROTOTYPINGMETHODISSTUDIEDDMSCAISAHIGHLEVELSOFTWAREFRAMEWORKDESIGNMETHODWHICHCANBEUSEDFORTHEUNIFORMPLANNINGANDESTABLISHMENTOFTHEUNITARYSYSTEMFRAMEWORKFROMTHEINFORMATIONPROCESSINGPOINTOFVIEWANDPROVIDESANEWVIEWPOINTANDAPPROACHFORTHERESEARCHANDDEVELOPMENTOFDMS3ACOGNITIVESOLUTIONSTRATEGYTOSOLVETHEPROBLEMSWITHINCOMPLETEANDINACCURACYINFORMATIONISPROPOSEDBASEDONTHESTRATEGYMENTIONEDABOVEACASEBASEDREASONINGFUZZYNEURALNETWORKCBRFNNISPRESENTEDWHICHISUSEDTOIMITATEFOURCOGNITIVEMECHANISMSIELEARNINGANALOGYSELECTIVEATENTIONANDOBLIVIONTHECBRFNNHASAFLEXIBLEARCHITECTUREANDAGOODGENERALIZATIONCAPABILITYANDITCANSPEEDUPINCREMENTALLEARNINGANDWITHSTANDTHEEFFECTOFBADDATAEFFECTIVELYTHEREFORETHECBRFNNCANBEUSEDFORTHESHORTTERMNODALLOADFORECASTINGPROBLEMOFMIDDLEVOLTAGEDISTRIBUTIONNETWORKTHECBRFNNISANIMPORTANTCOMPONENTOFROUGHLOADESTIMATIONTECHNIQUE